爱游戏体育骗子AdExchanger会谈是一个专注于数据驱动营销的播客。订阅这。

在本周的播客中，Katrin Ribant加入我们的工作室，讨论越来越复杂的数据图景。

里班特在哈瓦斯工作多年，帮助建立了Artemis数据平台，并于2012年与他人共同创立了Datorama。

“我一直对我们如何管理媒体购买的数据方面非常感兴趣，”她在谈到自己在代理公司工作时表示。

Datorama的平台帮助客户将来自多个数据源的数据集成到单一的仪表板中，这样营销组织的所有成员都可以看到相同的真相集。它可以从几乎任何来源聚合，包括dsp, dmp，社交平台，电子邮件营销平台，内容管理系统，CRM数据库，网络分析工具，电子商务平台和ERP系统。

里班特表示，“人工智能”和“机器学习”等术语的兴起表明，该行业在所谓的“大数据”应用方面正在变得成熟。

她说:“在大数据的早期，人们非常重视数据的数量，但不太重视数据的多样性和速度。”

然而，随着数据在不同行业的使用，我们需要数据的多样性和速度显然是关键因素。

里班特继续说:“有一个阶段，你需要一定程度的机器学习和人工智能来帮助你通过洞察数据集来获取数据，而数据集是如此复杂，以至于你真的只需要问一定数量的问题。”“人工智能最大的帮助将是支持复杂、快速的决策。”