播客:Nate Woodman表示品牌最终将拥有专有的机器学习模式

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据Nate Woodman,IponWeb的需求解决方案,在媒体购买竞技场中的品牌数据部署处于早期阶段。他的宠物论文:现在,现在的CRM激活是常见的,下一个挑战将是由品牌拥有和控制的专有机器学习模式的开发。

“大多数CRM数据通过DSP激活,”Woodman在Adexchanger会谈的最新一集中表示。爱游戏体育骗子“支持分割策略,但是要使系统中的实际性能推出需要一种机器学习模型,这可以以广泛的方式击中基于分段的基于分段的性能目标。”

一个小型营销人员,如Netflix,今天在专有算法IP上有举措。和其他绩效的垂直垂直,如银行可以定位成这样做。但这是一个陡峭的攀登。

“对行业的挑战,这是一个艰巨的,是找到一种方法来跨越程序平台传播专有算法,”伍德曼说。“大多数品牌甚至不接近实现这一愿景,但有些品牌在专有的机器学习模式方向上取得了上限。”

他补充道,“我不知道它会去那里,但这是一个愿景。”

同样在这一集中:Woodman谈到Iponweb在广告技术历史中的独特地方,其目前的战略和代理商交易台模型的演变。

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