Levi的AI首席Katia Walsh关于举起妇女并与算法偏见作斗争

Levi Strauss&Co。高级副总裁兼首席战略兼AI官员Katia Walsh。

当Levi Strauss&Co。的Katia Walsh,高级副总裁兼首席战略以及AI官是一名年轻学生时,一位老师告诉她的数学“不是女孩”。

直到几年后,她才攻读博士学位。在密苏里州哥伦比亚大学的战略交流中,她发现了一些应用数学和统计数据,这些数学和统计数据是她发现了数字的热爱和能力。

沃尔什说:“这么多妇女被锁定了。”“我二十多岁才意识到,哇,这很有趣,我喜欢这样做,而且有很多应用程序。”

STEM职业对妇女和有色人种更受欢迎,但是进步需要持续的投资。

去年,李维(Levi)在内部开设了一个机器学习训练营为了帮助没有正式数据科学背景的员工了解AI并发展新的数字技能。该计划中只有450多人申请了60个景点。

头等舱大约三分之二是女性。

沃尔什说:“我不会说我们感到惊讶,我们不喜欢女性 - 这是一个非常严格的申请过程。”“但是,因为我们确保鼓励妇女,并且因为女性的能力同样能力,所以它在数字上表现出来。”

今年,大约一半的班级由BIPOC参与者组成。

从一开始就加入了李维斯文化的一部分。非常有趣的事实:该公司的创始人列维·斯特劳斯(Levi Strauss)在1800年代中期从巴伐利亚移民到美国,创建了奖学金计划1897年在加州大学伯克利分校(UC Berkeley)担任有抱负的设计师和时尚企业家。

第一轮奖学金中的十二次是在妇女不仅罕见上大学的时候授予妇女的十二轮奖学金,而且在妇女赢得投票权之前超过20年。

沃尔什(Walsh)在6月下旬在多爱游戏体育骗子伦多举行的碰撞会议上与Adexchanger进行了交谈。

爱游戏体育骗子Adexchanger:当我向某人提到我正在采访Levi's的AI负责人时,他对我说:“为什么一家牛仔裤公司有AI的负责人?”所以为什么一家牛仔裤公司有AI负责人吗?

凯蒂亚·沃尔什(Katia Walsh):令人惊讶的是,有多少数据与我们生产的所有内容相关联。即使是商店经理也正在处理大量数据,我了解到,因为我花了一些时间在幕后卸载盒子,接收订单,将它们放在货架上,并实际使用我的团队创建的补充应用程序,以了解它的工作原理。。

从技术角度来看,我在更大的公司工作:忠诚投资,审慎财务,沃达丰。富达就像原始的鳍科技技术。但是,这些公司都没有李维斯拥有强大的全球品牌,我相信品牌有不可思议的机会来改变社会。我可以在这项工作中产生影响。

我们查看数据流,并且有很多自动化机会。

AI在Levi's扮演角色?

我们的野心是AI触摸一切并穿透整个企业。不过,这是一个过程。在过去的两年半中,我们才真正真正遇到它。

但是以营销为例。我们要确保我们的客户与我们有着深厚的联系,因此我们已经投入了很多东西来针对消费者使用相关信息,并确保我们的营销资金不会浪费。

你是怎样做的?

我们查看三个方面:有针对性的电子邮件,我们的应用程序和网站的在线体验以及购买体验。

具体来说,在网站上,我们对搜索进行个性化,以便人们看到的结果与他们有关的浏览和购买行为所了解的一切都尽可能相关。

人们不容易按类别进行搜索,尤其是在衣服方面。人们可能想要宽松的合身,宽松或瘦的人 - 这些术语可能是主观的。我们最近开始尝试视觉搜索,以便人们可以通过上传图片来搜索我们的网站。这是一个实验。我们将根据消费者采用多少来决定是否将其保留,但是我们一直在努力提供此类机会。

Levi's是一个经历数字化转型的170年历史的品牌。那需要什么?

人们多年来一直在使用“数字化转型”一词,但是对我们来说,更多的是一家170年历史的公司如何保持相关性?我们只是继续发展,今天恰好与数字技术有关。但是发明和创新是我们遗产的一部分。作为一家公司,我们忍受了两次世界大战和多次大流行,包括西班牙流感。

为什么多样性是这种转变的重要组成部分?

这是关于相关性的。品牌应反映其消费者基础和员工基础。世界是多样的,因此我们需要多样化才能保持相关性。这是一种业务命令,也适用于技术,尤其是人工智能。

有一个问题算法中的偏差当仅可用数据或基于某个议程时,这将变得明显。当然,我们要确保我们不会永久化偏见,但我们也希望最大程度地减少它。我认为不可能充分消除偏见 - 我们周围的世界本质上会偏见 - 但我们必须尽最大努力作为人类和专业人士。

您能否分享一些实用的例子,说明Levi如何将AI应用于当今的业务?

生活中的一切都是网络。有些物理网络通过我们的手机连接我们,但也可以将人类连接起来。当我第一次开始在李维(Levi)的《我》(Levi's)开始时,我记得在想:“我想知道我们的产品是否也是网络?”

我们确实从中国开始进行分析 - 此后,我们已经在世界各地应用了其他产品 - 了解我们的产品之间的相互关系以及互补的方式,因此我们可以提出超越个性化的建议。例如,当人们购买某些产品时,它会增强购买其他产品的购买,例如黑色T恤,使人们以白色和其他颜色购买相同的产品。我们还了解到,有些产品互相蚕食。

我们已经在我们的网站,应用程序和商店中采用了我们所学并使用的内容。这些都不是理论上的。

这次采访已被编辑和凝结。

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