为什么这家服务器公司推出了第一个广告产品,以及为什么它不会成为最后一个广告产品

基于商业的网站和服务器运营商Edgemesh Server于本月启动了针对广告行业的第一个解决方案,以帮助商务公司识别和扎根机器人和自动化流量,从而触发无价值的广告单击。

Edgemesh是几种新的云和MAR技术解决方案之一程序化广告和商业是一个增长机会,但并没有自己涉足广告技术。

联合创始人兼首席执行官雅各布·LoveLess表示,该公司主要与在线商人和零售商以及包括赫斯特在内的一些媒体公司合作。

爱游戏体育骗子Adexchanger赶上了Loveless。

爱游戏体育骗子Adexchanger:为什么要进入广告欺诈检测?

雅各布·洛夫斯(Jacob Loveless):去年年底,我们有客户来到我们身边,说他们的一个大问题是广告欺诈。广告对他们的业务至关重要,以至于实际上每美元的效率就是成功与失败之间的差异。

当时,我实际上以为广告欺诈并不像人们想象的那么严重。然后我们进入了它,就像:“好吧,实际上,这是一个真正的问题。这是一个严重的问题。”

我们环顾了市场上其他所有人的工作,我们看到的问题是识别机器人非常容易。我的意思是,我会在引号上放“简单”,但是确定某物是机器人还是来自数据中心 - 许多解决方案都可以做到这一点。但是,真正解决广告欺诈问题的唯一方法是停止向欺诈者展示广告。您无法追溯解决。广告是按点击付费,而不是每次视图。

Edgemesh首席执行官兼联合创始人Jacob Loveless您的解决方案是什么?

当坏人出现时,我们将有效地将其移至网站的子路径中发送所谓的重定向。

有了这种微妙的重定向,客户都设置了大火。Facebook Tracker开火,Google Ads Fire,Criteo,Tiktok - 他们用来进行重新定位的所有事情。然后,我们可以将他们的受众定义设置为不要向访问该网站子路径的任何人展示广告。

我们采用广告网络中最强大的部分,即重新定位引擎,并让它为您服务。有效地,您的重新定位正在识别机器人,因此他们永远不会看到广告。

对于您将子路径传播的用户的假阳性率是多少?

机器人保护技术非常强大。我们坐在您所知道的几个顶级机器人保护引擎的顶部。这些东西的假阳性率很低,低1%。

它变得更加复杂的是,当您开始引入IP质量信息时,为此,您需要出去并实时更新的数据库。

我们的信号系统的整洁是,我们实际上是网站的前门。我们看到了所有客户的第一方饼干和标题,我们知道用户在会议期间的所作所为,例如他们是在购物车中添加了一些东西还是展示购买行为。坦率地说,我们可以使用IP质量的数据库,这些数据库具有很高的误报率(可能在4%至5%的范围内),并将它们合并在Edgemesh客户群中。

这样我们就可以知道IP地址是否具有欺诈历史,但实际上已经在某处进行了结帐或添加到售价。在这种情况下,也许我们不会将其包括在重定向脚本中。这种类型的智能会降低误报率,并为我们提供了许可数据库中不存在的一些信号。

我们将这些信息带入系统中,以便每个客户得到保护。

您是否打算进一步进行广告分析?

我们最终将到达那里。在分析和AD归因方面,我们的下一步将是为Google Analytics(分析)构建一个替代品。他们是贬低原始通用分析产品和不幸的是,电子商务公司的新GA4非常艰难。很多事情不起作用。

像什么?

商业还有需要在系统中的其他维度。您需要知道诸如添加到购物车,结帐率或购买价格是否包括运费之类的事情。在通用分析中,这些内容全都使用了一种称为增强的电子商务的产品,该产品已广泛实施。

但是现在,我们过去理所当然的事情(例如电子商务转换率)不在系统中。例如,在某个部分中,电子商务客户可以看到电子商务率,在线转换率,平均订单值和平均会话值,所有这些都可以单击按钮。GA4今天没有任何东西。

特别是电子商务的另一个大事是,历史数据并不是您带来的。年份的比较和季节性预测对商业业务至关重要,并且由于所有Google Analytics客户都是免费的,因此人们没有投资于另一个系统来容纳该信息,即使其对业务至关重要。

当通用分析消失时,您的数据重新开始,没有比较或回头的能力。

如果数据如此关键,为什么每个人似乎都在Google Analytics(分析)上投入全部投入?

没有竞争对手的市场。当市场领导者免费提供一些东西时,什么投资者将支持技术?答案是没有人。这是一个艰难的卖出。

在高端,您拥有与企业品牌合作的Adobe和其他服务,但是中端市场和下降是普遍的通用分析。

GA4未记录IP数据的主要原因是因为隐私问题,但是Edgemesh看到并使用IP地址。如果您要进一步研究广告,则需要开始考虑同意和合法兴趣之类的事情,对吗?

我们可以使用IP地址,就像安全公司可以使用该数据来实现实现一样。而且我们并没有真正收集其余的东西,因为我们没有使用。

如果我们要进入分析空间,那么是的,我们绝对需要收集该数据并成为数据处理器,这很好。这不是我们担心的事情。

我们认为产品需要提供价值。仪表板是数据死亡的地方。因此,如果我们要构建分析产品,我们希望分析能够自动为客户做些事情。

你是什​​么意思?

例如,某些产品很快就会售罄。卖方应该随着库存水平下降而提高价格吗?我可以告诉您,他们当然应该降低该广告系列的广告支出。如果您刚刚推出了一款新鞋,并且将在接下来的八个小时内售罄,那么您可能不需要将资金留为广告活动。

我们将使分析与客户遇到的问题以及他们给我们的反馈联系。我们新的第一个广告解决方案与客户欺诈的反馈直接相关。

我们不仅试图获取数据,还要将数据转换为价值。

这次采访已被编辑和凝结。

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