Adikteev品牌内容经理Margot Miller

Apple的ATT框架继续使用户获取和保留活动更加难以部署，跟踪和测量。鉴于此，应用程序营销人员必须找到维持参与受众的新途径。iOS（IDFAS）上可用的广告ID的数量正在减少，苹果的本地跟踪和归因解决方案Skadnetwork对应用程序营销活动有严重的限制。

事实证明，交叉促销是一种在投资组合级别保留用户的高效方法，尤其是对于游戏应用程序。但是，面临的挑战是通过投资组合中的正确应用程序准确地针对正确的用户，而无需批量库存货币化。

交叉促销的猜测游戏

交叉促销的常规方法将广告系列在应用程序营销人员的未售出的库存上部署，以促进其他投资组合头衔。但是，如果不是在确切的正确时间推出，交叉促销会无意中破坏该库存的货币化价值。

如果目标过早，则第一个应用程序的用户可能会在第一个或准备启动新应用程序之前发挥全寿命价值（LTV）潜力之前下载另一个。

如果目标太晚，用户可能根本不感兴趣，并且可能已经下载了竞争对手的应用程序。除了这个时机挑战之外，这是一个猜测游戏，可以确定哪个目标应用程序最适合每个用户。

机器学习磨练更好的答案，以智能交叉促销

新技术正在使用机器学习来消除这种猜测游戏，应用预测分析以更好地答案，以便为有效的交叉促销提供更好的答案：

1. 确定正确的交叉促销目标：一流工具的预测能力可以预测用户平均精度为90％的可能性。这种准确的定位为交叉促销活动奠定了坚实的基础。
2. 将这些目标与交叉促销优惠相匹配：利用应用程序营销人员对该用户的数据，预测工具会自动推荐一个或多个投资组合中的应用程序。
3. 将这些匹配项与有效的广告位置联系起来：专门的广告位置使应用程序发布者可以在不干扰自己库存的货币化的情况下运行其交叉促销广告。

重新接触用户而不依赖广告ID

通过性能重新定位最大化用户级LTV将继续获利，对于选择共享其用户数据的用户百分比。但是，随着用户越来越选择在iOS上共享广告ID时，不可能识别它们并鼓励他们返回该应用程序。

考虑到这些数据稀缺，将宝贵的用户保持在应用程序生态系统中比以往任何时候都更为重要。通过通过交叉宣传来最大化用户LTV，应用程序营销人员可以继续重新接触用户并将其保持在其应用程序世界中 - 而无需设备ID。

建立一种前瞻性的保留策略

使用交叉促销来最大化投资组合级别的LTV，而不是单个应用程序级别，将是2022年及以后的应用程序营销人员的重要策略。相同的技术也可以制定出牢固的用户保留策略。但是，成功将取决于应用程序营销人员更好地预测交叉促销的何时以及什么的能力，并在维持自己的库存价值的同时更加聪明地运行这些交叉宣传。