“数据驱动的思维”由媒体社区成员撰写，并包含有关媒体数字革命的新想法。
今天的专栏由Graham Wilkinson撰写，首席创新官Kinesso和MatterKind Global。
Google的发布成像工具肯定使我的新闻提要在最近几个月变得更加有趣。谁不想看到浣熊穿着宇航员的照片，还是在时代广场上骑自行车的科吉人？
就是说，尽管Google的新文本到图像生成器是一个非常有趣的发展，它说明了AI的潜力，但这种技术无法替代广告行业中的人类创意。
一方面，有一些实际的障碍。例如，文本到图像模型需要大量的数据，以使其依赖于未经保护的Web网络数据集。
依靠从互联网拍摄的图片的系统必然会遇到道德问题。Imagen的研究人员已经说过有编码社会偏见和刻板印象的风险。而且，在不了解Imagen版权设置的来龙去脉的情况下，很可能会出现有关该工具使用的图像的所有权的问题。
但是，即使可以解决这些实际问题，Imagen等人工智能工具也将无法在不久的将来完全取代人类的创造力。这是因为它们取决于狭窄的智力，模仿但并没有真正实现与人类创造力天生的独特智力。
上下文的抽象应用
在我们的一生中，人的大脑有机地吸收信息以建立复杂的神经网络。正是这种平衡的学习使我们创造了创造力，使我们能够通过在一种情况下将知识应用于完全不同的环境来进行创新。
在机器中不可能重新创建这种学习。开发人员多年来一直试图将文化和情感等诸如养活创造力的东西进行编纂，但结果总是令人难以置信。
机器可以伪装成创意者。他们可以写文章或构成图像，但很少提出原始想法。他们总是遵循指示或朝着人类的特定目标努力。他们使用培训数据中已经存在的元素，而不是思考新事物。
成像者可能会产生思维弯曲的图像，但仍然需要人类建议在该图像中包含什么。该人正在接受他们所知道的，并创造性地将其应用于不同的环境。该机器只是在做它所讲的事情。
使用AI来增强创造力
有创造力的AI空间。实际上，它非常擅长帮助人类创意者更有效，有效，道德上的工作。
以下是AI可以使用的几种方法来增强创作过程：
初始构想：一台机器可以通过广告系列的变化速度比人类快得多。它可以在一个人的精炼和完成之前迭代创意概念。AI也可以根据可用数据来生成通配符选项，即使结果仅用于灵感。
创造性优化：尽管AI尚未达到真正的起源，但它擅长优化。AI可以识别广告创意的功能，将其记录为元数据，然后将这些功能与成功相关联。无论是字体，颜色还是图像类型，AI都可以理解哪些功能的组合与不同的受众产生共鸣并引起某些情绪。然后可以将这些见解用于创造性优化。
偏见识别：我们知道AI可以使负面的社会偏见永存，但同样可以用来限制创意中的偏见。一旦AI知道要寻找什么，它就可以突出显示广告不代表世界或您要吸引的观众时。
补充创造力
有一天，机器可能能够与人类具有相同的创造力。但是目前，人工智能发展应集中在可以对人类和环境产生积极影响的领域。
在广告行业中，目标不应是取代人类的创意，而是要将AI用于特定的任务，在这些任务中它可以与人携手合作并为创作过程增加实际价值。
Google的成像人最终将找到其作为补充和增强创造力的机制。
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