”数据驱动的思考”是由媒体社区的成员,包含新鲜想法在媒体的数字革命。
今天的专栏写的是李维Matkins,首席执行官LifeStreet。
新的一年,新的一天在移动编程。
从2020年到2021年,手机经历了巨大的繁荣作为娱乐的消费者转向他们的设备,连接和支持在大流行期间。进入2022年,行业预测移动接触会居高不下。然而,随着切除IDFA,收购成本增长和通货膨胀严重影响了消费者的支出,全球游戏市场去年萎缩了4%。
随着经济波动和预算紧缩,2023年将是调整的一年。LTV曲线将变得更难预测。和行业将继续构建和测试解决方案面对苹果的IDFA移除。面对这些情况,应用营销人员需要新的方法来找到规模应用广告活动。
这里有五个预测2023年将会增长他们的应用程序:
1。增强透明度
弃用后IDFA和丰富观众的损失由用户级数据,获取高价值用户变得更加复杂。这增加了复杂性恰逢UA经理人不断增长的预期,编程的理解。
黑盒需求方和经济增长之间的关系营销不再是标准。2023年,将会有更多的审查和透明度上独特的投标模型构建和广告收入是如何度过的。
2。专注于盈利能力
历史上受资本投资,应用程序开发人员更关注增长比盈利能力。这个焦点一直在发展,并在2023年将继续转变。
展望未来,球员会更多地投资于经过验证的渠道和策略而不是投机业务计划。因此,将会有更多的强调改善现有的标题比研发新的头衔和发射。
最后,应用程序开发人员将著名的知识产权(IP)收购大型和现有的观众已经与一个品牌。拿手机游戏的崛起基于哈利波特的IP,而在2022年,生成的总计10亿美元全球玩家支出。
3所示。生成对创造性资产的人工智能
在游戏中,所需的大量资产(2 d艺术,3 d艺术、声音效果,音乐,对话,等等)可以是一个巨大的障碍扩展过程和释放效率。但生殖AI有权深刻影响创造性资产开发。
我们已经看到了强大的早期采用这项技术扩散与稳定,DALL-E 2, Midjourney(文本图像模型)来生成艺术资产规模。这些类型的模型将很快协助创意团队扩展游戏资产生成和大幅降低内容制作价格。例如,一个图像可以减少生产时间从几个星期到一个小时。
弃用后IDFA和创意者的出现性能的一个重要杠杆,生成AI可能扩展广告创意发展的有力工具。
4所示。广告标准中心的终端用户体验
面对一个不确定的经济环境中,LTV曲线较难预测,广告商将展示更多的广告和传统广告经验的底线。更激进的广告实践已经出现,如引入延迟之前观众可以关闭广告。
还有一个未满足的需要标准化的广告体验。今天,开发人员使用5到10个不同的网络和交流运行广告,所有这些都为用户提供了一种不同的体验。
更具侵入性的广告经验结合不严密的目标会导致要求实现广告标准,优先考虑消费者市场。
5。订阅层的崛起
为广告商提供更多的广告来弥补转移LTV曲线,没有广告订阅可能会增长。然而,广告商应该继续为用户提供广告支持订阅层与预算约束。
期待
从转变经济新的隐私限制,毫无疑问移动编程变得更复杂的在过去的几年里。但像所有的事情一样,商业是周期性的。2023年,该行业将会集中到驱动器什么应用程序开发者的长期价值。
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