第三方cookie可能在Chrome的路上，但这并不意味着数据驱动广告的结束。

营销人员仍有许多其他类型的观众数据，包括身份图，包括身份图和同意的第三方数据，家庭级数据，第二方数据，上下文数据，群组，以及当然，第一方数据，包括登录数据。

Adam Broitman表示，营销人员现在拥有复杂的任务，以弄清楚这些组件如何融入声音策略，该伙伴在麦肯锡和公司数字营销中侧重于数字营销。

“在近期，无味的世界将会很复杂，”布洛伊特说。“广告商将不得不测试许多解决方案。”

确实是许多解决方案。有时它感觉好像是每分钟出生的新的据称不可分割的解决方案（也许是吸盘一样）。

这是六种主要类型的目标数据营销人员的备忘单需要对第三方饼干遗址良好的舒适。

1.第一方数据

第一方数据 - 特别是电子邮件地址 - 将解决您的所有这些。好吧，几乎。

登录数据通常被认为是消费者数据的黄金标准，称罗希尼森，管理合作伙伴和Wavemaker的学术负责人。当消费者验证其信息时，它更有价值，例如注册以接收电子邮件或短信以返回优惠券或其他一些福利。

（但它仍然是似乎永远的辩论，以及有价值的消费者如何找到数据收集和有针对性的广告的经典价值交换，以获取免费内容。）

“一旦有人重申他们的信息，你就可以看到，是的，这是一个真实的人，”森说。“然后，当他们实际登录时，您知道您至少有一个可靠的方法来获得直接关注。”

凡好：同意，准确性，有助于测量和方便作为训练机器学习模型的真理。

cons：规模和潜在的隐私问题。

“有两个主要问题：可扩展性，我们用pii乱扔垃圾吗？”在Xaxis技术和伙伴关系主任南海表示。“如果每个网站都需要像统一的ID 2.0这样的东西，则规模将增长，但如果每个人都在鞭打它，这种数据可以说是更明确的。”

2.身份图

在弃用第三方饼干之后，身份图将继续是可行的，甚至至关重要。但是一些输入将不得不改变，而不同的数据点之间的联系也是如此。

今天，第三方cookie是大多数身份图的亚文峰。

“在Xaxis，我们做了一堆饼干匹配，我们必须在多种来源之间进行类似的桥接和匹配的饼干，”Desai说。“需要维持该公司的基础设施成本，并且需要维护身份图，因此我会说这是一个可以负担得起的公司和大型出版商的解决方案。”

凡好：营销人员和出版商有机会在长期地区重建其身份图。

cons：身份图是资源密集型的。

“如果你能弥合足够的数据，他们很有用，”黛贝说。“但是你必须问自己，如果你得到回报，如果它是值得的财务状况。”

3.家庭级数据

家庭数据一直是“多年来的媒体和广告的主办义”，麦肯锡的博罗特曼说，特别是对于寻求建立品牌股权的全漏斗营销人员，因为他们需要铸造宽阔的网。

但是当然有一个抓住。Most household targeting relies on an IP address, and the future of IP address targeting is shaky at best, said Wavemaker’s Sen. Just because it’s common practice today to use IP addresses to associate multiple devices that connect to the same WiFi network doesn’t mean there’s a future in it.

“我建议我的品牌来避开它，因为它似乎没有尊重隐私在行业的意图和方向，”森说。然而，在翻盖方面，在表格上的任何东西仍然在桌面上仍然非常多，包括加泰罗纳这样的公司收集的公司的购物者数据。“

凡好：加强覆盖范围，多年来一直很好地工作。

cons：与使用设备指纹识别的交叉设备跟踪方法减少个性化和潜在隐私风险。

“虽然，我不认为不太个性化的广告必然意味着不那么个性化，”黛贝说。“当观众瞄准和编程持有时，行业在很大程度上被遗弃了户身;但现在，在饼干的结束时，感觉就像一切都是新的。“

4.背景

谈到呼吸新生的遗产方法，背景目标正在进行一个文艺复兴以及营销人员评估他们的饼干选择。

“围绕上下文瞄准有很多炒作，但事实是它永远不会作为一个可行的解决方案，”布洛特曼说。“了解您广告的地方可以像广告本身一样重要。在一个内容是国王的世界中，背景是王国，[和]伟大的广告商没有忘记这一点。“

凡好：良好的受众瞄准代理。隐私安全。随着更多供应商投资该技术的增加，复杂程度增加。

cons：“除了我可以看到的情况下，”上文没有很多缺点，“德莱说。“也许你与观众细分会得到同样的观众个性化，但没有任何东西应该阻止广告商从测试上下文和看它是如何为他们工作的。”

5.第二方数据

数据协作具有很多潜力 - 如果数据集被安全地合并并安全地存储。

和数据联盟可以将权力转回出版商，远离基于观众的目标的痴迷。“你可以认为它几乎是第一方关系的延伸，”森说。

危险是，第二方数据伙伴关系往往对消费者往往不清楚。“他们不知道哪些网站正在跟踪他们的数据，如何发生这种情况或涉及谁，”她说。

凡好：发布者的权力，规模，改进的广告目标和测量功能。

cons：消费者可能不清楚如何在后端共享数据。适当的数据安全性和治理对于平台变化和增加的监管审查，这是至关重要的。

6.队列

谁能忘记队列？

谷歌一直在主导地位与絮状物的头条新闻[联邦学习队列]，但谷歌的提议不是镇上唯一的比赛。

基于群组的目标 - 使用常见的行为和兴趣来创建匿名的分组，而不是将这些属性和体验绑定到个人标识符 - 是Cookie Postie产品开发的关键概念。

凡好：理论上隐私安全......

cons：......但可以引入自己的新隐私风险。例如，伙计，无需消除掠夺性目标。它们在无味的上下文中也没有讨论。谷歌的锥形絮凝实验例如，依赖于实时访问在Chrome删除第三方cookie之后不会可用的跨站点发布者数据。

“索语说：流体和群组如何收集和识别出来的微妙差异。”“我没有看到任何好方法，至少现在，能够预测絮絮的表现。”