数据清洁室到2022年到2019年的客户数据平台：每个人都在谈论它们，但人们不一定知道他们在说什么。

不确定性的原因之一是，没有标准可以准确定义清洁室是什么或应该如何运作的标准。

“今天有很多不同的解决方案称自己为干净的房间……但是，在许多情况下，它们尚不完全安全，而且它们目前尚不完全私密，”前IAB Tech Lab首席执行官Dennis Buchheim，现在在Meta的广告生态系统副总裁，上周在IAB Tech Lab Event上发表有关当前状态增强隐私技术（宠物）。

布赫海姆说：“这只是乞求制定标准。”

这就是计划。IAB Tech Lab计划在12月之前发布数据清洁室标准文件的初稿。这些标准是在技术实验室的RECHC可寻址工作组中制定的。

干净的房间问题

有了标准，广告商和出版商应该更容易回答一个简单的问题：什么是数据清洁室？

在过去的五年中，客户一直在问同样的问题，Omnicom拥有的Annalect首席创新官Keith Roberson，“这是一个很难回答的问题，”他说。“没有一个答案。”

罗伯森说，这是因为您如何定义数据清洁室取决于用例。

他说：“现在，我们仍在努力教育我们的客户。”“对他们来说还很早。”

腾地方

并非每个拥有或称自己为数据清洁室的公司都可以做相同的事情或采用相同的方法。

例如，Google的广告数据中心，例如最早的参赛者之一，是一个主要用于测量的单方集中式清洁室。

“Data goes into Google and doesn’t come out of Google, but you have the ability to essentially take first-party data – a lot of really great intelligence – and mix it with a bunch of other great intelligence from Google’s data set,” said Devon DeBlasio, VP of product marketing at InfoSum.

DeBlasio说，为了混淆问题，人们还可以将客户数据平台视为“伪单派对或集中式清洁室”，因为它们允许广告商和出版商可以在一个地方查询多个不同的第一方数据源一个品牌或一个组织。

然后，您将拥有多方集中式清洁室，例如由雪花供电的室，从而使数据仓库集中了来自多个方面的数据，但无需让局外人访问，以便数据科学家可以进行高级分析。

最重要的是，DeBlasio所谓的“分散或不可知数据清洁室”，例如Infosum。Infosum方法是将来自不同公司的数据置于单独的“掩体”中，并删除了所有可识别信息，以便品牌可以在数据集中运行查询，而无需将数据链接在一起。

Infosum拥有一套用于执行此事的标准化协议，但是拥有商定的架构将为行业提供一种通用语言来谈论洁净室（非常缺乏），还应改善清洁室之间的互操作性（这很漂亮much doesn’t exist today).

干净的房间操作员还需要标准，以使其超出基本测量能力的产品更加复杂。

“标准是推动者，” Appsflyer的应用程序开发人员的清洁室产品GM Edik Mitelman说。发射在六月。“可能没有任何一家公司可以做所有事情，标准是创造现实的另一种手段，我们可以在一个保护隐私世界中访问所需的效用。”