在过去的两年中，数据清洁室在编程广告领域中爆炸了，它们已经成为一些最令人兴奋的新合作伙伴关系和增长机会的中心。

但是，尽管采用了迅速的采用，但数据清洁室的定义以及所有相关的细微差别的定义尚未得到很好的理解。

零售商，广播公司和围墙的花园平台是最早的推动者。在某些情况下，他们正在与独立的第三方清洁室合作，在其他情况下，他们使用的是在围墙花园内建造的干净房间。一些干净的房间只能进行测量和分析，而另一些则可以用于针对广告。

At their most basic, data clean rooms are privacy-based technologies that allow companies to merge and match two or more first-party data sets in order to create a new audience or analytics segment informed by both data sets – but without ever allowing either side’s personally identifiable information to be exposed to the other.

鉴于正在进行的平台变化和监管审查，这是对隐私广告商的引人注目的主张。但请不要称其为“ DCR”，David Danziger说去年搬到了清洁房间技术提供商HABU经过八年多的合作伙伴副总裁，在贸易台。（我们有足够的首字母缩写词。）

丹齐格说：“我迫切希望DCR不要成为'数据清洁室'的三个字母的首字母缩写。”“但是，'数据清洁室'似乎是多个政党第一方合作的一般概念所涉及的术语。”

最初的平台播放

最早的数据清洁室以及行业高管通常认为是清洁室的是由主要围墙花园创建的数据共享产品 - 即Google的广告数据中心（ADH），The The亚马逊营销清洁室和Facebook Advanced Analytics。

主要的围墙花园抓住了清洁室技术，是一种基于第一方数据的目标和归因于广告系列的一种方式，但没有向供应商或广告商展示用户级数据。

第一个主要突破进入者是ADS数据中心。自2018年以来ADH是欧洲使用Google Ad服务器数据的唯一方法，因为如果广告商可以未经明确同意重新定位Google用户，那将是违反GDPR的行为。

Google广告商将其第一方数据上传到Google Cloud Warehouse，称为BigQuery。然后，Google可以使用自己的大量受众图来通过MAP，Chrome，Gmail，YouTube，Search和Google AD Tech堆栈等产品的数据来增强广告客户的数据。这是可能的，因为ADH不会将用户级数据发送回广告客户。

Google广告服务器（Google Ad Server）在网络上使用第三方Cookie在网络上跟踪受众（至少在Chrome上）。尽管通过ADH无法进行用户级跟踪，但该广告系列中使用的数据更丰富，因为它包含了Google自己的受众数据数据。

例如，ADH广告系列没有拥有10,000个可以重新定位或绑定到个人的用户级ID，可能会告诉广告商，例如，在芝加哥和圣路易斯等中西部城市中增加了5,000名新客户。由于ADH也包含搜索和YouTube数据，因此Google可能会通知餐厅连锁店，其新客户的胜利不成比例地来自那些在YouTube上大量关注本地体育的人，或者来自最近寻找游戏门票的人。

广告商无法将这些见解添加到其CRM中，但这都是有用的分析。

在2020年，ADH从纯分析到允许观众激活，又名，有针对性的广告购买。但是，由于数据丰富了Google的第一方ID，因此唯一允许使用ADH受众的DSP是Google DV360。

同样，亚马逊的基于云的清洁室只能用于分析或亚马逊自己的DSP。

独立的干净房间

但是，尽管Neustar的SVP和GM的营销解决方案Steve Silvers表示，尽管围墙的花园清洁室可能最突出，但它们是数据清洁室如何运作的糟糕例子。

例如，ADH主要为Google服务。广告商将其第一方数据加载到Google Cloud中，Google使用它来改善目标和归因。但是这个过程并不能真正增强广告客户的数据。

独立的数据清洁室由独立的第三方经营，没有广告活动中的股份。它的唯一目的是仓库数据并跨不同的数据集执行匹配。

该类别中的现任人是雪花，Liveramp的避风港，Transunion拥有的Neustar，Habu和包括Infosum在内的Transunion拥有的Neustar，Habu和初创企业也包括在内。

使用独立的清洁室，广告客户可以与任何供应端或其他数据合作伙伴一起将数据加载到云中，并同步受众。广告商能够使用开放的Web DSP，并且清洁室中的广告客户和卖方数据合作伙伴都能够增强其第一方数据集。

贸易台最近的清洁室数据集成迪士尼就是一个很好的例子。

使用迪士尼清洁室产品（由雪花，Habu和Infosum）支持的迪士尼清洁室产品 - 通过贸易台购买的广告商可以通过与迪士尼的身份图匹配来针对CTV家庭中的受众。广告商可以使用统一的ID 2.0 ID（基于电子邮件和电话号码的程序化Web ID）来针对迪士尼属性的受众。

“泥房”

但是，围墙花园和开放数据清洁室之间看似清晰的区别实际上是现实世界中的泥泞范围，根据到Therran Oliphant，《编程代理精华》的数据和技术高级副总裁。

例如，贸易台可能与迪士尼的洁净室合成，但迪斯尼每月都会循环使用UID2。这意味着，一个大型电视广告商在该活动的过程中将能够在频率上进行频率上限，但将无法根据ID创建耐用的配置文件。到下个月，这些UID2将注册为新受众。

尽管如此，迪士尼/贸易台车型实际上比市场上的其他清洁室更开放。

贸易台与沃尔玛的广告购买集成是另一个干净的基于房间的产品。广告商可以使用沃尔玛数据来针对沃尔玛客户，并将其归因于沃尔玛的销售。但这更像是一个围墙的花园，因为沃尔玛广告系列ID不能与开放的Web程序化ID相关联。（相比之下，迪士尼的一个月窗口很慷慨。）

同样，Roku和Kroger也有一个私人市场合作伙伴关系将Roku广告销售归因于Kroger商店的销售。Louqman Parampath将很快成为基于云的集成，它将很快成为Roku产品管理副总裁Roku Clean Room产品（建于Snowflake）的一部分。爱游戏体育骗子

在墙上

但是围墙的花园式干净房间并不是唯一的路线。

数据干净的房间始于围墙花园，因为围墙花园需要它们。回想一下，如果GGOR泄漏了广告ID，则Google的广告服务器将是非法的。还有其他最初的搬家 - 广播公司（像NBCU）和零售商（如沃尔玛（Walmart）） - 激励着创建清洁室，因为它们具有大型的第一方数据集。

依靠洁净室增长的公司的目标是，越来越多的市场将想要（并且需要）参与。

Liveramp的避风港去年推出了由第1季度今年已经占公司收入的五分之一以上。首席执行官斯科特·豪（Scott Howe）最近告诉投资者，避风港的增长主要由零售驱动。每个零售媒体网络的背后都是数据清洁室。

但是，Habu，Infosum和Liveramp等公司都押注Clean Rooms将成为一种默认的程序化实践。

例如，一家保险公司Acrisure刚刚购买了匹兹堡钢人队NFL体育场的命名权，该人被称为亨氏体育场已有20多年了。如果Acrisure想归因于赞助价值，它可能会与Ticketmaster（例如，甚至与CPG Company Kraft-Heinz本身）进行数据清洁室的集成，以查看Heinz Stadium粉丝是否落后于此。

毕竟，Kraft-Heinz和其他以前从未拥有过自己的第一方数据的消费者品牌现在正在竭尽所能获得它，特别是为了利用诸如清洁室之类的产品。（（从Conagra拿走）。

但是值得付出努力吗？

该程序化行业看到了许多有希望的趋势，这些趋势尚未出现，包括多点触摸归因和基于区块链的广告技术，仅举几例。

数据清洁室可能会加入那种充满希望的人 - 或者它们确实是下一个大事。