通过
数据清理房间是魔法。所有你要做的就是把你的数据,按下一个按钮,它匹配出来,隐私安全在另一边。
只是开玩笑。
广告商需要做尽职调查潜在的洁净室伙伴一起工作之前,包括(特别是)找到安全的平台。
因为一旦数据已经暴露,或由另一个数据集丰富,“你不能走,”说,德文郡DeBlasio InfoSum产品营销副总裁,在一个内勤局科技实验室Rearc隐私事件上周在纽约。
牙膏管不回去。
有人叫安全
的一些潜在安全威胁在数据洁净室环境的混合数据,信息泄漏和出版商的广告观察。”
例如,如果出版商知道哪个广告广告客户正计划服务,它可以观察和记录自身的IDs与自己的游客也显示广告。然后发布者可以查找PII明文的匹配键标识符和——瞧!——数据已经暴露出来。
但并不是所有的威胁都穷凶极恶地动机表示,博Milekic,首席产品官Optable数据协作平台。
例如,假设一家媒体公司拥有并经营着自己的SSP或广告客户有自己的DSP。Milekic说,没有什么错,但即使是看似良性的内部数据共享它们之间可以是某种形式的“共谋”导致隐私和安全问题,包括数据传输通过不安全通道。
为了让数据清洁房间被认为是安全的,根据IAB技术实验室新的数据洁净室技术标准的互操作性(被释放公众意见上周),房间必须检查三个重要的盒子。
- 所有PII必须加密,从未与任何一方直接共享。
- 没有参与者应该能够了解人的身份不是在自己的数据集。
- 没有人能够了解任何人参与重叠的观众。
任何这些步骤,小姐和一个干净的房间本身不能叫一个干净的房间。
总是问
但魔鬼在这些细节,有很多其他的事情让广告商考虑与之前数据清洁房间。
例如(深呼吸):
洁净室如何访问数据?可以数据留在原地,或者它会流到另一个平台吗?你必须改变你的数据的格式共享的?有数据治理控制和加密吗?颗粒是如何控制?有期限多长时间清洁房间可以访问数据?数据流被审计吗?你能在平台上运行查询,有特定的查询语言吗?你有什么类型的责任在数据泄露的情况下,和它是谁的责任?如果有违反涉及匹配数据?
“这是非常复杂的,”DeBlasio说,“但这些非常重要的问题要问。”
我们不做。
别忘了询问注重隐私技术(宠物)洁净室使用的数据,雷切尔·布卢姆说,雪花首席建筑师和领域的首席技术官。
一些宠物是比其他人更注重隐私,根据用例和广告客户的风险承受能力。和宠物不是静态的。“水平”的隐私可以拨向上或向下基于定性的阈值,通常有一个隐私和准确性之间的权衡。
数据泄露是头痛,没人想要,但实现如此强大的宠物你不能做任何实际也是一个问题。
“重要的是要考虑你感兴趣的实施和风险你在看什么,”布卢姆说。“你也需要实际执行的活动。”
