亚马逊是最新的主要广告平台压在了机器学习技术

广告平台的新热门趋势是为了让机器负责一切。

谷歌这是真的,真元,本周的更是如此,亚马逊的这是真的。

周四,亚马逊推出DSP系统升级的机器学习和预测算法,尼尔·里希特,该集团的数据科学工程主任告诉AdExchanger。爱游戏体育骗子

Richter说升级包括新功能与数据由大型语言模型(嗯…这是一些美味的术语),进而建立在之前的基于机器学习技术为亚马逊的广告业务开发。这些模型已经在使用扩大网络广告可寻址能力,但现在还将支持预测分析和行动计划。

升级是开发了一年半,这是亚马逊的预测算法的第一次重大改革。

但是新的机器学习广告产品不亚马逊的回答性能马克斯,谷歌的黑盒AI购买工具,或元优势+购物活动。

其他“围墙花园”平台和基于机器学习广告产品“撤回控制和透明度”广告,Richter说。

亚马逊的机器学习升级现在将所有广告商的DSP的核心功能,这意味着产品改进不会退出竞选透明度或分析报告。

烤的能力预测转换分析到机器学习算法对于亚马逊来说是一个很大的优势。谷歌PMax和元的优势+,里希特在没有命名,点头都尝试同样的伎俩,是连接广告销售。但这些产品包括大幅削减运动控制。广告商,例如,不选择他们的媒体,投标价格或创造性,也没有透明的归因。这是因为谷歌和元方必须保护自己的数据,同时结合别人的购买数据。

亚马逊DSP不是购买数据结合任何人。这仅仅是亚马逊。

“性能是如何测量的骨干罗阿斯和会计师,实际上,在商店,”Richter说。“我们已经与现金出纳机直接连接,可以这么说。”

亚马逊之前,不要指望另一个18个月等待DSP提出下一块机器学习相关的新闻。

更多公告将今年Richter说。“我认为这只是发令枪。”