谷歌广告测试科技…和shadow结果咩

漫画:让一个隐私

谷歌的情况如何替代技术为第三方饼干的工作吗?所以,(到目前为止)。

周二,谷歌广告,谷歌的第三方广告技术,设计一个实验的结果发表孤立基于兴趣的观众的贡献解决方案,包括主题API,自身的出版商id和上下文数据。爱游戏ayx赛车

Chrome隐私沙箱的实验包括测试方案和Google自己的shadow广告工具。

谷歌一直致力于所谓基于兴趣的观众产品作为一个长期的方法来减轻损失的在线跟踪数据,根据丹•泰勒谷歌全球副总裁广告,对广告向一群记者周一实验。

谷歌广告测试从第三方的角度进行广告技术提供者(谷歌是指“atp,”,因为缩写词是一种生活方式)。

本研究遵循最近其他Chrome隐私沙箱实验由atp(对不起),包括CriteoRTB的房子,这两个都遇到障碍。

现在谷歌广告与测试共享他们的挫折隐私沙箱的建议。

和谷歌广告是在类似的情况下第三方广告技术,这是越来越受制于浏览器制造商如何定义隐私。毕竟,越来越多的用户选择浏览器隐私的前沿思想。
“原来80%的人们现在关心网络隐私的状态,和几乎有一半正远离服务由于隐私问题,”泰勒说。“这是可怕的。”

良好的

谷歌广告实验是令人鼓舞的数据驱动的广告没有第三方饼干,泰勒说。

测试涉及对照组的Chrome的观众目标使用第三方饼干和一个测试组目标只使用基于兴趣的信号:实地上下文数据,出版社自身的IDs时可用的API和数据的主题。爱游戏ayx赛车(爱游戏ayx赛车主题分类用户利益“时尚”和“新闻”基于他们的浏览历史。)

“使用保护隐私的运动信号到达用户保持很高的保真度相对于第三方基于cookie的性能,”泰勒说。

点击率下降了不到10%,没有第三方的饼干,与第三方饼干目标相比,每支出一美元和转化率下降了1%至3%的测试组。

这不是什么们发出的呐喊,但它确实代表了进步对谷歌的隐私产品工具包。谷歌希望主题API,它在过去已经测爱游戏ayx赛车试作为一个独立的产品,被合并的一部分而不是零散的数据,在这种情况下,还包括发行商id和上下文数据。

不过,有很多警告称。

虽然谷歌广告研究并添加到身体隐私的沙箱实验,它还展示了Chrome的长的路要走集团之前准备好满足第三方饼干弃用自己的2024年第三季度的最后期限。

这个测试在许多方面是有限的,很多方面,事实上,从这些结果很难拉多冷淡的乐观。

A / B审判活动竞选仅仅五周,这并不是一个足够的窗口对某些产品销售,泰勒说。五个星期也没有足够的时间机器学习谷歌的优化大大跨进了一步。

测试也只有跑在Chrome在展示活动。,尽管谷歌广告避免第三方饼干用于针对测试组,测试和控制活动整合第三方对归因的饼干,重新定位目标和频率限制。

不过,根据泰勒,测试了谷歌“了解”的观众的目标基于兴趣的领域,如“市场”和“亲和力”将执行在实践中与基于cookie的观众相比,泰勒说。

但如果谷歌保护隐私的站在自己的广告产品,他们最终必须没有第三方饼干到整个活动,包括测量。

的问

为了达到这个目标,谷歌广告有几个主题API-related Chrome团队爱游戏ayx赛车要求。

一个建议,与其他第三方供应商,是分配话题精确地通过URL而不是主机名。爱游戏ayx赛车(举例来说,这意味着ESPN游客得到分配一个一般的“体育”的话题,当特定的文章一样会标记一些游客更直接“纽约球迷”)。

谷歌也建议删除主题很容易了解到从web页面本身。爱游戏ayx赛车例如,ESPN不应该“体育”作为一个类别。因为,咄。

相反,Google的广告团队呼吁的主题API来支持更细粒度的和有商业价值的类别。爱游戏ayx赛车网站,像相机爱好者页面,例如,不能产生足够的流量价值主题任务,因为API支持更多的贩卖网站。但这利基网站的“摄影爱好者”主题分配持有更多的价值比某人集中到更为广泛的“新闻”或“体育”部分。

谷歌广告承认另一个不利因素是,明年随着第三方饼干弃用和其他广告IDs降低整个网络,将会有更少的精确分类数据的用户。

勘探的“鞋购物者”可能仍然流,但是会有越来越少的“乔丹爱好者”混合,导致更少的有效转化率,每一个例子从谷歌广告测试结果。

“赢家”

但除了挑战,出色的谷歌广告研究…机器学习广告的谷歌套件产品。您的惊喜。

谷歌的机器学习产品,如性能马克斯,自动投标和建模转换,给谷歌广告更多的控制目标和测量,而广告商不可见性和减少对运动数据的访问。

但是,正如泰勒指出,谷歌的机器学习产品帮助广告主实现有效的针对规模,因为谷歌引擎是“填补空白”失去了第三方的饼干。

机器学习解锁新观众因为广告商是受自己的数据和隐私相关的限制的限制。没有机器学习提高,广告商瞄准疯或重新定位目标完成自己的数据。很难找到新的、不明显的前景时,基于浏览器的隐私控制防止连接和推断用户。

机器学习广告产品没有缺陷。买家关心的是有钥匙交给一个目标平台和self-attribution。但这不是谷歌放缓下来。

“这最后洞察力是我热爱,”泰勒说。“我们总在利用谷歌在我们的广告产品的人工智能。”

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