经过
当AD生态系统中的1,300人聚在一起时会发生什么？
他们谈论透明度，信号丢失和隐私。
在周一和周二在爱游戏体育骗子纽约市举行的Adexchanger编程IO活动期间，很明显，这三个问题正在推动今天的AD Tech对话。
对于本周的大故事，我们将整个编辑团队汇集在一起，以汇报趋势。
例如，透明度存在于频谱上。
尽管“价值”，开放市场程序化曾经被认为是一个相当模糊的开展业务的地方。但是，多年来，开放的程序化交易变得越来越透明 - 现在，随着贸易台（The Trade Desk）之类的DSP扩大其对无效流量的定义，包括通过套利广告模型获得的访问。
在频谱的另一端，连接的电视缺乏颗粒状测量这显示了广告正在运行的地方，称为显示级别的数据，这是买家在线性电视和数字视频上理所当然的透明度水平。
然后，我们转向信号损失。（和，是的，根据Google的说法，第三方Cookies确实消失了。）
更换丢失的信号需要组装瑞士军刀的工具，并知道如何以及何时使用每个工具。从测试无用的解决方案，尝试上下文和收集第一方数据到学习隐私增强技术和隐私沙箱，再到零售媒体倾向于学习，从测试无用的解决方案和收集第一方数据到学习零售媒体，就需要解决很多行业。
难怪这么多人正在拖延。
但是随后是隐私，即信号损失的理由。当FTC的Rashida Richardson在Prog Io登台时，我们的执行编辑Allison Schiff最引人注目的是Richardson的观点，即公司需要照镜子。当理查森半精灵地问人群时：“您对目前采用的数据实践感到满意吗？”
但是，要获得一个诚实的答案，最好将这个问题提交公司的财务团队，或者更好的是他们的客户 - 而不是市场部门的人。有时很难脱掉那些盲人。
