您如何在不令人毛骨悚然或违反隐私政策的情况下提供个性化的营销？

Google和其他所有广告技术公司都试图回答这个问题。

Google品牌豪华服装业务董事总经理迈克尔·伯克（Michael Burke）在周三在纽约市的IB Tech Lab的品牌颠覆峰会上说：“第一方数据是必要的。”“但是谬论是[第一方数据]需要用于一对一的营销的想法。”

这是零售和商业中特别困难的过渡。客户期待个性化的体验，以及他们从购买商店或品牌的商店或品牌，以记住自己的购买，并了解他们的购物。

伯克说，人们“对真正的个性化的期望”。但是，这种一对一的营销变得越来越难以做，并且在不超过数据进行营销的情况下，更难变得正确。

伯克（Burke）认为，一个变化是，受众群体将取代一对一的目标作为行业的新测量模型，尤其是对于零售业。

基于队列的营销的主要优势，它使用户进入只能以总级别的目标为目标的大型细分市场，它避免了一对一营销的某些最糟糕的要素，即重新定位。

伯克说，个性化最简单的部分，例如重新定位访问网站或观看CTV广告的人，通常是适得其反，因为客户看到了目标，只是对此感到不安。

他补充说，广告商可以在同类的队列面前放置一个量身定制的消息，该信息的性能既不比一对一的目标广告（如果不是更好）。

零售

零售商在Cookie-to-Cohort过渡中移动最快，因为它们拥有跨越整个购买渠道的第一方数据。

零售商拥有一对一的数据，但是零售媒体网络使用同伙报告属性和分析，类似于围墙花园未导出用户级数据的方式。

伯克说，零售媒体网络可以帮助营销人员的算法模型提供数据，包括商店的流量和交易。这是一种无需一对一的个性化广告而推动广告投资回报率的方法。

零售媒体的机会正是电子商务商业模式与实体店融合的原因商店更好关闭循环在数字活动，店内行为和购买之间。

IAB Tech Lab首席执行官Anthony Katsur说，基于队列的目标不仅仅是与客户见面。“这是关于推动品牌的增长和利润。”