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今天的专栏作者是shv Gupta你的数字。

广告技术充满了BS。

这是为什么？因为当公司创造有关他们的产品的混淆时，让自己听起来比实际更先进，他们能够销售更多。

多年来，广告技术催生了许多不同类型的技术，以适应不同的环境、格式和数据集，它很容易变得过于复杂和含糊。再加上各种不同的参与者——消费者、出版商、广告商、广告公司、科技公司——有着不同的动机和广泛的价值主张，废话就会迅速堆积起来。

这就是为什么你必须时刻打开你的废话探测器，意识到你可能会遇到的情况，准备好尖锐的问题来帮助你解决问题。

“AI” - 救济解决方案

你肯定遇到过很多声称自己拥有“人工智能”的公司。根据约翰·麦卡锡(John McCarthy)——他在1955年首次创造了这个术语——的说法，人工智能的概念是“……让机器按照人类的行为方式行事，从而被称为智能。”

所以你告诉我，磨坊的DSP有能力模仿聪明的人类行为吗？如果是这种情况，为什么他们也会在平台上投资大约吨的交易员团队拉动手动优化杠杆？

2016年，时任需求侧平台Turn工程高级副总裁Santanu Kolay，拼写出来为什么广告技术中的人工智能大多是虚构的。一般的行业公司只是建立了一种算法，并将其伪装成人工智能。

从那以后，情况就没有太大变化。

在去年的编程I / O.StackAdapt联合创始人兼首席技术官杨翰在会议上谈到了如何嗅出真正的人工智能是否存在。他建议询问有关人工智能准确性的问题(显示我过去准确的情况)、适应性(它如何实时调整到市场条件，如供需转变？)，处理多个kpi的能力(它如何用终身价值目标与CPA目标兼顾可视目标？)，以及人工智能模型的训练方式(正在使用哪些数据，刷新的频率是多少?)。如果这些问题能够清晰地得到回答，那么也许它就是真实的。如果不是，那可能就是胡扯。

规模

你有多少次被告知，一项技术提供了获取“数百万”或“数十亿”东西的途径，比如用户、印象或网站?

事实上，进入这个空间并不难。这是商品化。这就像金融市场一样，在那里你可以通过注册一个免费的电子交易账户获得“数十亿美元的证券”。

作为回应，一个人应该问：你真的表现出了有效利用该访问的能力吗？

DSP会说他们可以获得数十亿次的印象，但他们实际竞标了多少印象，上个月又赢得了多少?他们是否因为支付不起服务器成本而选择不给每个印象发送投标?如果他们增加了交易量，他们的平台会发生什么变化?

这一质疑的行将有助于您了解其规模的现实。

因果关系和相关性

另一个经典的广告技术诀窍在声称变量与仅相关性之间的因果关系。

想想你经常听到“我们的发动机推动良好性能”的频率，发动机仅仅是一项很好的工作关联“性能”。提供与转化率相关的广告印象并不意味着这些印象引起的那些转换发生。

智能营销人员已经开始接受这种BS。要了解广告的真正价值，他们寻求衡量因果关系。这就是为什么增量测试已成为这种有价值的测量工具。

推动你的合作伙伴。

那又怎样?

在这个行业，胡扯的例子不胜枚举。透明度，数据使用，品牌安全，欺诈，你懂的。产品总是有可能帮助你实现你的目标，尽管该公司误导的企图。但如果他们对你不坦诚，你怎么能知道你买的是什么，你怎么能建立一个基于信任的伙伴关系?

通过问尖锐的问题和批判性的思考，你可以确保你不会被欺骗。以下是我们的建议:

• 让人们“展示”而不是“告诉”
• 让人们用简单的英语交谈;如果他们无法在普通的英语中解释它，那么它可能不是真实的
• 请他们将他们提供的具体应用到您的业务挑战中，并执行它
• 保持教育自己
• 要意识到你知道的比你想象的要多!

不要成为废话的受害者!

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