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当涉及到身份数据在药品广告,少即是多。
至少这是赌数据平台Dstillery PurpleLab正在和医疗数据分析公司。
当Google决定开始淘汰饼干,Dstillery知道它需要从第三方基于cookie的行为目标模式。
Dstillery 5月发布了相关解决方案帮助医药广告目标受众没有第三方的饼干。它使用ID-less信号,例如URL, web访问的时间和位置在DMA(指定市场区域)层面,然后使用这些数据找到在线行为模式与特定疾病相关。
“当我们开始销售无cookie的目标时,我们发现无cookie值道具了大多数与医疗保健品牌,因为他们的访问用户信号更立即收缩,”迈克尔·毕比Dstillery首席执行官告诉AdExchanger。爱游戏体育骗子其他品牌不处理敏感的用户数据,与此同时,可以保持定位和饼干。
最初,定制的病人从制药公司品牌定位依赖于自身的数据集。但这数据是有限的,因为制药品牌并不总是愿意与Dstillery共享客户数据隐私问题,毕比说。
Dstillery 9月推出了一个新版本的定制与PurpleLab病人定位工具集成,利用国家保险索赔数据绘制出网络行为与某些健康诊断标准,或icd - 10编码。
分解目标
定义目标病人使用上下文和总信号,所以它实际上并不触碰任何个人身份信息(PII)。
PurpleLab的诊断数据基本符合HIPAA,因为该公司使用统计分析来识别和移除PII。
医疗广告客户面临的挑战是要找到一个营销解决方案,仍允许一定程度的受众定位。医药品牌没能规模观众定位和精确,因为将用户数据与医疗信息太冒险从隐私的角度来看,说泰德糖果,PurpleLab成功销售主管。
相反,Dstillery模型与PurpleLab上下文观众信号和规划进展的icd - 10编码数据来确定库存指标对观众与一个特定的条件。
广告客户使用自定义病人定位目标受众,说,2型糖尿病使用上下文与索赔数据信号覆盖代替自身的数据在一个聚合级别。
Dstillery,例如下载从PurpleLab总病人数据匹配相应的icd - 10编码2型糖尿病。然后,Dstillery使用这些数据来“种子”一个库存模型条件基于患者可能达到他们的在线活动,包括他们访问哪些网站,在一天中的什么时间和DMA,毕比说。
广告商不得到任何个性化的数据属性,糖果说,但是他们被观众概要文件和达到他们的网上。
因为隐私的敏感性,其目的是针对行为信号规模“没有任何用户跟踪和重新定位目标,”毕比说。例如,Dstillery精华(抱歉,不得不)吸入从web活动不包括用户数据信号从一个网页的实际内容病人浏览。相反,Dstillery使用总从第三方合作伙伴购买意图的信号模型,一个品牌更有可能达到受众和满足其kpi(例如,品牌知名度或购买意图)。
Dstillery关注直接回应通过购买信号也优化编程相对有限的广告库存,可以与特定疾病相关,糖果说。
新的目标工具只有启动并运行了几个月,但毕比表示,一直是一个“拐点”感兴趣的客户定制的病人数量的目标PurpleLab集成后,因为公司现在有访问health-condition-based数据。
具体地说,“我们得到的反馈是改善客户的采购成本,”毕比说,并补充说一个客户与contextual-only相比降低了注册会计师的84%目标。
剩下的饼干罐
Dstillery还在摆脱了饼干的过程。
它可能不再使用cookie受众目标,但它仍然为测量使用cookie。
只要饼干仍然可用,Dstillery可以使用它们为闭环归因测量ID-less目标通过识别的成功有多少比例的竞选成功达到目标受众印象段与一个特定的条件。
使用cookie来衡量无cookie目标听起来像一个妙语,但嘿,这太花时间了。
Dstillery知道它最终会需要放弃饼干测量相同的方式必须找到替代基于cookie的目标。
Dstillery将媒体组合建模的一项选择,这将需要手动进行调查了解运动的影响。但公司有保留意见后样品是否可以接受广告主开始熟悉制药的想法可测量的通道,毕比说。
另一个选择是过渡测量API在Chrome隐私沙箱当谷歌最终退役的饼干好。
但是因为Dstillery制药公司的解决方案还在早期,毕比说,现在的直接目标是钉性能广告医药广告,从无cookie的目标开始。
