多年来，IBM一直在鼓吹人工智能可以在从癌症治疗到零售个性化等各个领域发挥作用。

但最近，IBM开始优先考虑其认知计算系统沃森(Watson)的实际广告应用。

上个月，IBM通过与Xandr、Magnite、Nielsen、MediaMath、LiveRamp和Beeswax的合作，将人工智能引入广告技术领域。此前，沃森广告(Watson Advertising)一直在发布将人工智能引入广告的公告。

今年1月，IBM开始建造广告加速器，一个帮助预测最佳广告运行的工具，并在竞选期间实时测试创意版本。今年夏天出现了一个工具，该工具使用自然语言处理来分析社交帖子，将品牌与相关的影响者进行匹配。9月，IBM发布了AI-enabled天气目标与尼尔森合作。

那么，沃森广告公司将何去何从呢?

爱游戏体育骗子AdExchanger采访了IBM认知应用和区块链高级副总裁鲍勃·洛德，他负责将人工智能注入IBM的产品和服务。

爱游戏体育骗子IBM是如何定义人工智能的?

当我们谈到人工智能时，我们指的是增强人类的智能。我们不打算取代决策。我们允许营销人员或供应链经理更快地做出决定。我们如何做到这一点，是通过处理大量数据，并以一种可以用于多种用途的方式来展示它，从异常检测到深度客户分析，再到驱动一个虚拟助手。

我们还认为，人工智能需要模型的透明度，以便人们知道决策是如何做出的，以及模型正在学习的具体数据。可解释性是最重要的部分之一。

为什么解释性如此重要？

如果企业不了解机器如何做出决策，那么您就不会看到广泛的采用。想想一个保险公司，该公司与自我优化机器制作的承销决策。如果企业主并不知道它是如何做到的，那么他们被暴露了。解释性增加采用。

当我们与像巨大的伙伴一样的合作伙伴，Xandr，Beeswax和其他人工作也非常重要。如果我们允许我们的合作伙伴调查我们的模型，他们又可以回到其他合作伙伴并说：“这就是我做出了这一决定的。”这些东西不能只是存在于黑匣子里。

IBM究竟是如何与广告技术公司合作的?

沃森广告中的人工智能技术已经被大规模用于帮助大型企业品牌，如汇丰银行、汉莎航空、贝宝、UPS和Dillard’s——那么为什么所有这些广告技术公司仍然试图自己打造这些东西呢?它已经被发现了。技术已经有了，只是还没有大规模应用。

我们已经可以做实时优化了。我们并不是要他们替换他们所做的任何事情，而是说我们可以在他们现有的机器上增加一些东西。通过插入我们的沃森引擎或我们的人工智能套件，他们可以做更多的目标定位和实时决策——他们有能力解释它。

把它看作是他们已经拥有的东西之上的一层，可以帮助确保在决策过程中减少偏见——这显然不是今天广告业正在发生的事情。