纽约媒体把编程前面和中心。
出版一直服务程序化交易但不兜售他们的市场。但编程成为主要方式交易,纽约媒体7月聘请了杰里米•法斯编程收入业务。他的使命吗?是积极的对编程,而不是被动的。
“由于市场的转变和数字交通增长,它专注于编程有意义,”法斯说,他在Conde Nast记录时间,Facebook和PubMatic。
他使用程序化的剧本让纽约媒体现有的交易运行更平稳,识别如何超负荷广告商活动数据和增加新的合作伙伴。
的变化在纽约媒体超越其程序化的业务。一个动态收费开始门内容。出版商,一旦关注纽约市场,现在吸引更大的和更广泛的观众作为其标题,包括削减,秃鹰和其他博客,吸引读者感兴趣的时尚和文化。和家庭作业可以出售吗。
- 给编程买家更好的访问:纽约媒体历史允许剩余库存以编程方式出售。但是,法斯颠覆了这种方法给编程买家一个更高的优先级:“如果你是一个营销人员一个不间断的策略和寻找特定的观众或基于机器学习的频率上限,编程不是遗迹。“程序性和直接买家现在同样优先。“我们做事喜欢储备库存为程序化的伙伴和储备优先有效地确保我们的营销人员优先考虑。”
- 将人类接触程序化交易:法斯加入了纽约媒体时,检查其现有交易和知道如何让他们更好地工作。除了技术故障排除,他改善通信协议。“交易员正忙着。你必须分享响应率和赢利率和找出有利的一面是(对他们来说),”法斯说。如果他能帮助买家了解如何赢得更多库存,纽约媒体的好处。
- 使公开市场交易更加有效:很多买家使用开放市场,所以法斯创建了由geo规则,设备和广告的大小。“我们看到一个大的改善cpm通过专注于优化开放市场,”法斯说。
- Productizing第一手的数据:的战略家,其产品推荐博客联盟模式,现在纽约媒体了解受众的购买行为和意图。与数据科学团队的帮助下,我们正在寻找电子商务数据和包装。”
整个站交易功能被弱化,取而代之的是那些关注具体内容和观众段。技术的客户,例如,可以运行一个品牌内容协议+旁边显示广告服务技术含量消耗多少技术含量的人或那些购买软件。“我们可以为观众消除浪费,”法斯说。
- 平衡广告和订阅:订阅业务的引入帮助纽约媒体更好地理解它的读者和广告商能给熊带来额外的数据。但是它同时也带来了更多的责任。纽约媒体是思考如何,如果一个广告经验为用户可能不同。观众开发团队从其品牌广告商如何平衡学习和直接响应消息传递和使用自己的工具(如品牌内容和读者行为数据)来构建其用户基础。
- 测试新的合作伙伴和现代化基础设施:法斯正在进行性能分析现有的合作伙伴和购物明年来添加新技术合作伙伴。“我们非常关注发现2019年的战略合作伙伴关系,”他说,目标最优的堆栈来驱动收益率。
虽然许多出版商削减合作伙伴的数量,纽约媒体正朝着相反的方向轮精益的伙伴促进竞争,更好地服务于广告客户。“我们想做更多的业务与更少的合作伙伴,但Facebook有独特的需求,亚马逊拥有独特的需求,”法斯说。“这些平台——和任何独特的需求空白。”
