“卖家“是为数字媒体社区的销售方面写的专栏。

今天的专栏是由Alessandro de Zanche，观众和数据战略顾问编写的。

有些人可以争辩认为媒体品牌的第一方用户级数据具有高质量，但与谷歌的Facebook或亚马逊相比可能并非独特。

没有人可能不同意的是背景的独特性和质量媒体的环境。迈出媒体公司令人担忧的是，从他们的内容和背景中提取尽可能多的货币价值，很少有更深层次和更广泛的努力。

需要升级和精制上下文广告功能，应用于朝向收集和处理用户数据的相同级别的粒度和智能。我们必须将焦点从用户ID移动到内容ID - 意味着分配给单一内容的唯一ID，例如页面，视频或声音文件 - 作为分类和上下文段的分类和组合的构建块。

复杂的上下文目标产品的单个，最基本的元素是自然语言处理和/或视频和音频识别能力。应利用它们完全捕获页面或视频的内容，并确定尽可能多的可靠性和相关的数据点和主题，以分配给相关内容ID。爱游戏ayx赛车关于叙利亚的一篇文章或视频可能与许多不同的主题有关，例如新闻，历史，建筑，文化，食物或旅行，有时同时。爱游戏ayx赛车

深度和准确的分类提供了以非常精细的方式，增强和乘以上下文分类的权力，通过多个和不同度量来可靠地汇集内容ID。这只是基础知识。

可能存在分配给单个内容ID的不同深度的数十个数据点，例如单个发布者或广播公司（在跨媒体联盟实施时）及其声誉，可见性和整体广告效果分数。作者，文作者，部分和主题的整体质量和声誉的部分和页面级值也可以分配给内容。有关如何使用广告垂直对不同内容ID执行的信息的信息;例如，汽车可能与某些内容ID表现良好，但不与他人在一起。

质量和声誉是主观概念，但行业可以并应制定可靠的工具来试图捕获其价值。克赖德和Deadnews.ai.是两个例子。

即使内容的性质也应该变成数据点并附加到内容ID。是突发新闻，独家调查，还是长读评论？有关一段内容的信息谱更粒度和更广泛，更深入的差异化和价值提取的理解和潜力。

通过以相同的方式处理内容ID，我们可以接近用户ID，我们可以创建构建在人工智能检测到的导航模式，序列和结果的角色;例如，某些模式可能导致与某些产品或转换更高的接合。

行为强度，一天中的一天，一周中的一天和更广泛的季节性，如假期或体育赛事，以及地理位置，如果可用的话，如果用户同意，则会添加到地理位置中。否则用于受众定位的用户级数据点可以变成内容ID数据点，例如有多少人与女性访问了内容ID。

这些“personas”将包含与内容而不是人的虚拟行为。为了最小化用户数据的存储，可以在会话中应用这种智能，其中单个用户的一定序列的内容ID序列切割到所需的粒度级别，将导致显示某种类型的广告。内容ID的组合，而不是单个内容ID，将确定显示哪个广告。

甚至可以在发布内容之前引入基于具有类似数据点的内容ID的内容ID的“内容看起来”，以预测有效性。

如果媒体品牌未能聪明地进行上下文目标，并且不向广告商和机构提供投资的机会，他们将继续在其他地方进行预算。根据隐私法律和迫使判决与RTB的GDPR相关的投诉，Ad Tech将填补空白和建立“上下文平台”，我们将以媒体业主重复历史重复，并在被降级为广告槽农场的角色重复- 究竟是针对受众瞄准的程序性发生的事情。

由于明显的是，通过编程开放市场无法支持生产质量内容和背景，高级媒体品牌的未来与遗产或新创建的未来依赖于最大化其独特性的策略。

但是，这一必要变化的基础也​​必须在他们的招聘战略中反映，这应该在广告技术专业知识之前和伴随着更深层次的媒体和内容知识。

媒体品牌必须转移他们的货币化战略的责任，专注于优化自己的商品化，以便有令人贪婪和货币化其独特的DNA任务的Visionary Media Architects。

关注Alessandro de Zanche（@fastebreakdgtl.）和adex爱游戏体育骗子changer（@爱游戏体育骗子adexchanger.）在推特上。