”数据驱动的思维由媒体社群成员撰写，包含有关媒体数位革命的新观点。

今天的专栏是由Alex Bauer写的，产品营销负责人在分支机构。

您是否在过去几周内看到了关于“ATT选项率”的推文，博客职位或新闻文章，也许伴随着关于该号码如何证明我们所知道的广告结束时的世界末日评论伴随着？

或者你可能会遇到一个有希望注意到实际上可能不会那么糟糕的人，因为许多人的预期可能不会那么糟糕。

所以......这是什么？嗯，这是移动生态系统最新的热门辩论。

现在iOS 14.5终于出了门 - 而Apple的新的AppTrackingTransparency政策以及它 - 每个人都令人闷闷不乐地挖掘有关影响的线索。用户会选择在压倒性数字中选择退出“跟踪”，因为许多观察员都预测了？或者现实更复杂吗？（SPOILER ALERT：现实是，确实，更复杂。）

让我们调查为什么你看到的数字广泛变化，它们是如何计算的，并进入方法可以使用此数据来告知您自己的决策。

什么是att选择率？

讲述此故事最明显的指标是在应用程序中看到Apple的新AppTrackingTransparency提示符时选择“允许”选项的用户的百分比：

来源:苹果

非常低的选择性率意味着用户正在购买来自苹果的强大反跟踪信息，较高的速度会表明更细致的故事。例如，更高的选择性速率可能意味着用户正在基于应用程序的基础上评估这些请求，并且当开发人员为为什么用户考虑授予ATT同意时，当开发人员提供上下文时可能更接受。

之后几乎立即苹果2020年全球开发者大会于是，人们开始预测选择加入的比率会是多少。其中一些预测是基于用户调查，一些是基于应用程序开发人员运行的测试。但大部分都是凭直觉。

从那以后的几个星期iOS 14.5的发布如今，这些预测终于让位于真实的数据。然而，目前被分享的数据范围太广了更加令人困惑。

公平地说，有许多现实世界的因素会影响应用的ATT接入率，包括应用的类别、主要用户群的地理位置，当然还有应用开发者如何优化ATT提示的呈现，这只是其中的几个。

但造成当前混乱的一个主要原因是这些“可选择的”指标是如何计算的差异。现在使用了几种方法，每个方法都告诉我们一些有价值的IOS 14.5的影响，但这些数字不能在苹果到苹果的基础上进行比较。

然而他们是。

因此，许多观察者被不同的“选择性的速率”困惑，他们很遗憾，不幸的是，这种混乱使得很容易吸取不正确的结论。

为什么att选择选择的数字广泛分歧？

对于任何具有基本背景的AT at Popt-Inve-Int-Inving率的等式将在代数中的基本背景：授权/（授权+拒绝）是直观的。在决定计算的事件和用于收集它们的方法中，并发症开始了并发症。

以下是您可能会看到的各种ATT选择数字的崩溃 - 以及您需要了解每个人的意义。

ATT选择加入指标1:所有应用的iOS用户选择加入比例。

来源:Flurry

你在哪里看到它？这是主要平台报告的顶级数字，包括从分支机构和广泛引用的iOS 14.5通过Felurry的选择性报告。因为百分比很小，这也是许多隐私倡导者 - 以及大多数主流媒体文章 - 因为用户讨厌“跟踪”的压倒性证据排斥了大多数主流媒体文章。

目前的数字范围是多少？根据源和地区，此选项率波动到目前为止波动4％至13％。

它如何计算？该指标查看在问题日期的活跃应用程序用户的ATT状态。这意味着用户在一天内与10个不同的应用程序进行交互，将被计入10次计算，每一次都反映该应用程序的用户ATT状态。

这是什么意思，为什么它有用？这一指标反映了iOS用户的实时选择状态，也就是说，随着用户对单个应用的选择时间的推移，ATT会不断更新。它有助于量化AppTrackingTransparency与att推出前相比，在多大程度上减少了iOS应用的整体“跟踪能力”。

什么是gotchas？当ATT模式呈现给用户时，这个指标并不能提供有用的洞察。此外，虽然我们目前看到的数字有助于量化整个生态系统的影响，但这是有可能的不是当他们正在寻找att选择率时，许多应用广告商想要了解哪些应用程序广告商。如果他们决定展示ATT提示，他们宁愿知道他们的应用程序的测量会发生什么。

由于Apple的ATT框架如何返回数据，回答该第二个问题是更具挑战性的，并且需要一些额外的分析工作。*在接下来的几周内，我们可能会看到这个数字的改进估计。

*为什么这是一个挑战？用户可以选择退出ATT设备范围。如果发生这种情况，ATTrackingManager函数将为该用户返回一个“拒绝”状态，即使应用程序根本没有实现ATT提示。由于这种拒绝状态与用户看到ATT提示并决定退出时返回的状态相同，因此没有简单的方法来分离数据，结果是报告的“选择加入率”较低。幸运的是，我们可以通过只包含报告ATT状态为“授权”的应用的数据来纠正这一问题，我们希望很快就能看到包含这一逻辑的精确数字。

ATT Opt-in Metric 2：在显示提示时选择“允许”的用户百分比。

来源:AppsFlyer

你在哪里看到它？对这种指标的最广泛的研究似乎即将到来从AppsFlyer尽管样本大小(约550个应用)仍然比Flurry的平台范围报告小得多。如果你从个别应用开发者那里听到过一些轶事报道，那么这很可能就是他们所引用的数字。

目前的数字范围是多少？因为这个指标通常是在单个应用级别上共享的，所以它实际上运行了整个范围。关于可选择加入的税率的报告在1%到60%之间浮动。然而，根据AppsFlyer的数据，全球平均水平约为37%。

它如何计算？当调用" requestTrackingAuthorization() "方法来显示ATT提示时，开发人员可以在用户做出选择后立即捕获ATT状态。(如果用户在设备级禁用了ATT，默认返回“denied”状态)。

这是什么意思，为什么它有用？这是最接近于回答有多少用户决定的问题的数字不是在查看ATT提示后分享他们的数据。这使得可用于测量用户对ATT的情绪，并且优化开发人员对其ATT演示的影响。

什么是gotchas？不幸的是，这种数据恰当地获得规模，因为收集数据需要在各个应用程序级别进行一些额外的仪器工作。虽然它有用指示用户偏好对跟踪的偏好，但它没有反映ATT对应用程序的测量容量的完全影响。

ATT选择度量标准3：包含IDFA的广告印象的百分比。

你在哪里看到它？如果您已经了解源自广告网络的选择率（例如，在一篇文章中这个，这是引用的指标。

目前的数字范围是多少？根据广告网络和区域，该速率似乎在约15％和30％之间。

它如何计算？这是包含IDFA的单个广告印象的数量，只有在用户选择了显示广告的应用程序的ATT之后才有可能。单个应用程序可以为同一用户生成多个广告展示次数，每个广告展示次数将在计算中单独包含。

它是什么意思，它为什么有用?与前两个指标不同，这与选择率紧密对齐广告商应用程序，这种度量几乎完全反映了发行商方程的一面。这使得应用程序希望了解对其货币化战略的影响。

什么是gotchas？由于此度量标准可以从每个用户会话中的多个广告展示中反映从多个广告展示中的选择退出数据，这不是演示在查看ATT提示时选择的用户在不共享其数据的准确方式。

但等等，还有更多

似乎所有这些都还不够复杂，对于上述所有指标，还有两个重要的注意事项需要牢记:

• 有一组ATT状态为“受限”的用户。这种状态表示根本不允许用户进行ATT选择。而苹果列表一系列的情况对于预期受限制的状态，包括Child Icloud帐户，设备管理配置文件或全新的ICLoud帐户，也存在IOS 14.5和14.5.1中的错误的广泛报告，这是错误地强制执行此状态。
• 没有看到ATT提示的用户是事实上的与选择相同。无论这是由于应用开发者选择不执行ATT，还是仅仅为了优化目的而推迟它的呈现时间，没有看到提示的用户都无法被“跟踪”。

由于这些最后两点，随着授权/（授权+拒绝）的等式计算的任何速率可能都可以帮助我们了解用户对ATT的情绪，但并不讲述整体影响移动营销的整体故事。

一个更有洞察力的指标可以帮助我们理解真正的选择加入率，即按照授权/(授权+拒绝+限制+不确定)计算的“允许跟踪”率。到目前为止，我们所看到的数字都没有反映出这一更大的图景。

同样重要的是，要记住ATT对于大多数目的都是有用的，它需要用户选择加入双方。正如Eric Seufert在他的文章中描述，“ATT的选择加入率是无关紧要的“ATT对iOS生态系统的全面影响要比任何百分比数据所能显示的更为微妙。

那么，我们在哪里站立？

最终，ATT的任何选择加入率都提供了一个有用的时间点查看用户偏好。如果使用得当，这些数据可以作为广告商和发行商应对iOS 14带来的影响的基准。

但如果不负责任地使用，特别是在采用周期的早期，引用ATT选择加入率的任何形式，可能会为可能并不真实存在的故事提供弹药——这对用户隐私争论的两个极端都是正确的。

还有一件事很清楚。

痴迷于此数据不更改Apple使用AppTrackingTranspary的现实，从根本上转变移动用户隐私周围的叙述。基于IDFA的，设备级归因数据现在是远稀缺的，前进，应用程序营销人员需要找到推动增长和措施结果的新方法。

关注Alex Bauer（@alexdbauer.）和adex爱游戏体育骗子changer（@爱游戏体育骗子adexchanger）在推特上。