“数据驱动的思维”由媒体社区成员撰写，并包含有关媒体数字革命的新想法。

今天的专栏是由Joanne Monfradi Dunn，首席执行官同样。

品牌吸引了受众群体的目标，因为它可以帮助他们回家，以代表可能的买家和广告投资回报率最高的客户。在几乎每个渠道中实现这一目标的选择工具是建模。

但是，模型，尤其是机器驱动的程序化模型和AI，就其本质上是排他性的。从某种意义上说，这是很好的，因为该模型正在使用可用的第一和第三方数据源来选择最有可能响应广告的受众。但是，如果没有仔细的审查，这种模型可能会无意中使用不包括人口组的无辜特征来针对消费者。

避免无意间排斥意味着品牌必须为有意组装的不同受众计划和寻求各种各样的观众。

目前，没有方便的机制来评估现成的受众是否包含和/或多样化，而没有直接与提供者接触以进行透明的崩溃。但这需要时间，并且并非总是可能的。即使有了答案，该混音也可能无法符合品牌的包容性基准。

使观众变得更好

许多品牌转向自定义建模，以确保观众与他们的竞选目标保持一致，并越来越多地社会使命。

自定义受众并不是什么新鲜事物，尽管它们广泛可用，但它们并不是针对运动的主要方式，因为他们的构造需要更多的时间，思想和投资。构建自定义受众可以鼓励有关模型输入的透明对话，从初始分割到变量选择。

负责任和包容性的听众是什么样的？提供社会意识和负责任的受众要求利益相关者仔细考虑他们希望定位的受众，管理的分段假设以及建模中使用的变量。

更改一些简单的“标准操作程序”可能会立即产生影响：

检查类似的种子受众

外观类似的种子受众代表了消费者的多样化组成吗？如果没有，请考虑扩大收购受众选择标准。许多相似的观众都是由现有客户或社会追随者建模的。如果对客户档案的多样性评估显示出同质的受众，则营销人员应该在CRM之外看。

现有客户的社会形象可以识别与他们互动的其他品牌，零售商和影响者。还要寻找具有更多包容性客户群的品牌，并利用与您的品牌共享的亲和力。

例如，针对千禧一代观众的美容品牌可以调查其在社交活动中与谁参与的观众，以激发其种子档案的新多样性来源。也许它的观众遵循其他美容品牌，例如NARS和Fenty Beauty，但它们也对运动服品牌（例如Fabletics）具有很高的亲和力。将这些洞察力整合到外观开发种子上可以创造出可能对其品牌具有亲和力的消费者的更多样化的代表。

消除可能任意排除某些类型的消费者的变量

营销人员应与他们的分析团队进行对话，讨论他们的目标假设以及他们对品牌的变化可能意味着什么。某些变量确实无意中排除了某些消费者人口统计。常见的指标，例如在块组中拥有房屋所有权的百分比，体育利益或某些产品偏好可能会使受众群体的选择偏向收入，性别或种族界限，从而防止消息传递到达某些概况。数据科学家有测试来识别这种偏见，可以采取措施消除它。这种做法在金融服务中很普遍，该法律诸如《公平住房法》诸如根据种族，宗教，家庭地位和其他敏感属性的法律特别禁止消费者。

重要的是要确保对所产生的受众进行审查，以确保多样性保证。品牌应该看一下他们的自定义模型受众，并对品牌的多样性目标进行改进的了解。以前的模型是否无意间包含影响受众多样性的变量？他们可以使用这些见解来识别可能导致意外偏见的变量，并确保将其从未来的运动中删除。

如果习俗太伟大的投资，尝试标准目标的扩展部分选择

自从大流行以来，随着消费者行为的巨大变化，现在是测试受众界限的好时机。例如，杂货店和食品交付品牌在郊区和农村地区的活动增加了，消费者的平均年龄增加。因此，探索扩展的邮政编码和增加年龄范围是有意义的。从那里开始，品牌可以监视新的测试细分市场的性能，并记下观众构成的差异。

他们可能很快发现，广泛的受众不仅会增加多样性，而且还会向新客户奖励他们。

新的承诺水平

建立更多包容性观众所需的策略和来回对话可能会感觉好像在减慢竞选活动的步伐。但是，如果品牌花费时间和精力来制定扩大消息传递的创造性策略，然后在最后一刻抓住有缺陷的听众，那么变化的意义是什么？

如果最有可能对它的反应或真正需要看到的人看不到变更信息，那么上市的速度几乎无关紧要。

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