三星广告推出用于线性和流式电视的自动聚焦测量工具

三星广告(Samsung Ads)周二发布了新的电视测量解决方案,旨在帮助广告商衡量线性和流媒体电视广告活动的综合影响,而不是在不同的“竖井”中查看数据。

通用汽车是第一个使用该工具作为试点项目的广告商,该项目包括与IHS Markit的Polk Automotive Solutions的集成。汽车制造商打算衡量线性和流的有效性,以推动汽车销售和优化活动。

“我们广泛地看到了什么......是客户真的需要线性和流媒体,以便实现最佳结果,”三星广告的全球分析和见解洞察力的全球埃文斯。“具有单源数据集存在一些关键优势。在这些类型的测量机会中,您能够采取您观察并立即转向并激活它们的洞察,并将这些见解转换为可有理的竞选活动。“

埃文斯表示,三星广告与通用汽车开始推动,因为汽车是电视广告最大的领域之一 - 以及最大影响流向流媒体。

“它也是最艰难的衡量活动之一,因为车辆销售代表了客户的重要决定 - 他们离线发生并被认为具有相对较长的决策周期,”他说。“我们认为这是与伟大合作伙伴接受这一挑战的正确时间。”

三星广告正在与更多的试点客户进行谈判,该测量工具预计将于2021年初在更多的垂直广告领域推出。Evans表示,三星也在考虑将该工具应用于金融、零售、电信和QSR领域。

“我们看起来很广泛,”他说。“我们的目的是做阶段的那些。”

该测量工具推出之际,包括三星(Samsung)和Vizio在内的电视制造商正竞相在罗库(Roku)和亚马逊(Amazon)等老牌公司主导的流媒体广告市场上夺取更大的份额。据统计,到2020年,美国的CTV广告支出总额将达到81亿美元,到2021年将增至114亿美元emarketer.新冠肺炎大流行推动了向流媒体的转变。

三星广告声称是超过5000万台智能电视和2亿台联网设备的最大电视数据来源,占美国ACR足迹的60%。

测量解决方案使用三星广告的专有自动内容识别数据以及与第三方数据源的自定义集成,以了解电视曝光和离线销售之间的链接。

Polk的汽车销售数据让三星广告公司(Samsung Ads)能够为线性和流媒体广告提供关于广告收视率和增量覆盖范围,或广告如何推动销售的见解。

使用三星广告测量的汽车广告商将更清楚地了解受众类型和优化建议的效果,从而提高kpi的绩效,如售出的汽车、目标到达率、目标率、有效频率和购买率。

很少有媒体和数据合作伙伴有能力测量线性和流媒体的能力,Melissa Grady,CMO在凯迪拉克在一份声明中表示,埃文斯承认新的解决方案将更好地占据三星占据大量CTV广告的价格。

“这种创新可能会带来更多的资金进入空间,但我们需要这种创新,所以广告商知道如何花钱和驾驶结果,特别是现在在这个不断变化的环境中,”默尔古高级电视台在Merkle,代表通用汽车。“没有任何不想要的垂直 - 每个广告客户都希望了解更多关于他们的美元所花费的信息。如果我们能够跨越更多的流媒体解决方案,那真的很棒。“

Fisher表示,三星测量可以与其他电视广告测量相结合。

“如果我知道测量,我的三星活动如何与线性运动方式交互以及我的三星活动驱动器如何交流,同样的思维可以应用于所有类型的流电视,”他说。“

当谈到用透明度来安抚广告商时,埃文斯说,三星的指标“真的很简单和直接”。

三星广告不是尝试结合流和线性测量的唯一公司。12月,尼尔森制定计划到2024年彻底改革其货币,以适应所有的观看类型。虽然埃文斯没有说三星广告是否会为尼尔森的努力做出贡献,但他承认,广告商对管理线性和流媒体生态系统感到紧迫。

“这是当前的挑战,”他说。“市场上有大量能源和需求寻求解决这些挑战,对此我并不感到惊讶。”

测量解决方案是三星广告公司加强其产品的最新发展。今年9月,该公司推出了自己的DSPCTV视频库存通过供应侧平台Spotx以编程方式提供以编程方式提供。

喜欢这个内容吗?

今天就注册成为AdExchange爱游戏体育骗子r会员,就可以无限访问像这样的文章,加上专有数据和研究,会议折扣,按需访问活动内容,等等!

今天加入!

1评论

  1. 营销归属,特别是公正的多触摸归属,对任何行业,B2B,B2C或D2C的任何业务都很重要。重要的是要衡量所有接触点来查看完整的客户旅程,看看营销渠道的组合是否会影响顶线的增长,以及驱动转换的内容。这在广告上的回报方面创造了准确的看法,并允许营销人员实时调整,并优化他们的广告花费。

    回复

添加一个评论

XHTML:你可以使用这些标签:< a href = " "标题= " " > <简写的标题= " " > <缩写标题= " " > < b > <引用引用= " " > <引用> <代码> < del datetime = " " > < em > <我> <问引用= " " > <年代> <罢工> < >强