”数据驱动的思考”是由媒体社区的成员,包含新鲜想法在媒体的数字革命。

今天的专栏写的是马特Keiser,创始人兼首席执行官LiveIntent。

即将到来的通用数据保护监管(GDPR)将增加对共享数据的风险。每个平台的时代越来越随意访问自身的品牌数据结束。

平台将被迫向业主方的或意图的数据证明他们会得到比他们提供更多的价值。公式,推动了Facebook的主导地位,谷歌和亚马逊“鼎力”,每个获得品牌数据因为营销人员知道的投资是值得的。

对别人如何模仿巨人的一个例子,看看Criteo,取得near-triopoly状态按照这个食谱。

Criteo将标记添加到品牌网页收集目的数据,这有利于重新定位目标,仅头的早期迭代竞价。这种方法给Criteo获得有价值的数据暗示用户意图,分化大规模媒体和元数据。Criteo拥有媒体激活和闭环归因帮助其理解作品。

副产品是世界级的人工智能和身份的解决方案,推动真正的性能。自然,Criteo成为再处置的领袖。就像搜索,它给数据一天工作和品牌保持回来了。

数据Criteo需要再处置企业运行。Criteo首席执行官埃里克·艾希曼表示,该公司认为5500亿美元的销售额从18000年的合作伙伴,几乎亚马逊所看到的两倍,它捕获所有意图相关的数据。Criteo合作社建立其身份成功利用其再处置,使其再处置业务更好。现在它将重复的食谱挥舞着相同的数据集提供差异化的新员工培训,测量和归因。

谷歌第一次做相同的数据从DoubleClick标签。从那里,谷歌最完整的行业堆栈上螺栓,包括针对大多数数字和归因。Facebook,亚马逊和Criteo正在效仿谷歌的配方。每个巨人给数据一天工作和回馈超过他们——这就是为什么许多品牌视他们为必要之恶。

如果Criteo开始今天,说:“给我们您的数据。我们将建立一个身份图和提供新员工培训,测量和归因SaaS费”,很多人会拒绝它。品牌需要一个理由交出的数据。Criteo一流再处置证明。对数据的访问让Criteo构建其他产品,创造收入和加强品牌关系。

财团的承诺及其归因的优势

品牌和出版商知道挑战让与是一个生死攸关的问题,但是,当品牌池数据或一组广告科技公司合作,他们可以让与的规模相匹配。这是整个行业背后的推动力财团(披露:LiveIntent是一个成员),贸易的办公桌adsrvr.org饼干的努力背后的动力,背后的原因DigiTrust和所有出版商的话题之一。

共享性质的合作社和协会是一个进步,大多数的唯一途径实现必要的规模竞争。然而,调优AI和身份图需要媒体激活和闭环理解客户从接触到购买,Criteo和让与。

Non-triopoly买家不能关闭循环,许多出版商曝光不准确与转换,所以鼎力声称他们。出版商的媒体,因为cross-environment难题,看起来不像过去那样有价值,这是胡言乱语;质量,值得信赖的出版商比以往任何时候都更为重要。

标识图形由每天给数据工作的很大一部分鼎力的秘密武器。标识图形是至关重要的,因为移动广告内容交付的应用程序,包括预装Android和iOS设备上的电子邮件应用程序,需要cross-environment(但经常在同一设备)测量和归因。的印象和转换发生在独立的环境中,导致跨设备一样的挑战。

例如,印象应用内发生,但转换发生在网络上。客户数据不能使旅程:移动从一个应用程序ID必须匹配商业web上的饼干,这是唯一可能的身份图。因此,出版商常常上当受骗,不要暴露他们开车来获得学分。

这个行业知道搜索抢断归因从电视和其他媒体。毕竟,人们去了解更多关于品牌他们看到电视和广告牌上吗?搜索。世界级的标识图,鼎力挥舞,重建了魔法。他们运用数据超过他们的归因,有效降低出版商的存货价值。

这就是为什么某些平台有更好的表现同样的库存。这就是为什么鼎力更好地声称更暴露导致转换,使它看起来更喜欢他们的媒体。

优质内容不值得比以前少;用于优化性能的方法和衡量成功不是工作,合作社和协会是答案的一部分。

你必须有区别,给比你

在post-GDPR的世界中,平台将获得品牌数据较少,但那些将收到更多的回旋余地,因为他们将被视为一个竞争的必要之恶。分化性能保持品牌回来,合作社可以帮助。

然而,它是另一个富人越来越富。GDPR,像智能跟踪预防、有利于建立球员,因为他们可以证明有区别的性能。

合作社帮助品牌运用差异化功能,使一些事情更容易或更便宜但不保证成功。没有数十亿饼干同步,数以百万计的确定性登录和闭环的理解,没有什么工作,身份图形状。

营销人员应该关注是什么驱使他们定义性能。数据和元数据创建性能的肌肉。任何薄弱环节内链伤害性能,这就是为什么联盟是有帮助的。联盟帮助同步率,使一切工作更好的在一起:目标、优化、测量和归因。

那些寻求自身的数据必须把数据,运用差异化的工作性能的让与。像一个运动员,你必须锻炼数据平均数据变成世界级的数据。

如果你有数据和连接但不锻炼,健身自行车一样一文不值我挂我的衣服。世界上所有的科技不能代替稀疏或未开发的数据。

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