为什么新上市DSP AdTheorent并不担心市场泡沫

首席执行官吉姆•劳森AdTheorent

特殊目的收购公司失宠。但AdTheorent需求方平台,通过上市SPAC去年晚些时候,没有后悔的路线IPO(首次公开募股)。

SPAC的一部分是“一个临时状态,意味着一个结束,“AdTheorent CEO吉姆·劳森说。”,最终成为一家上市公司,我们现在是。”

今年7月,AdTheorent合并后的MCAP收购公司SPAC长期投资者梦露资本的支持。

这笔交易筹集了3.15亿美元左右,价值AdTheorent大约10亿美元。“我们完成了我们的目标,”劳森说。“虽然现在动荡的市场显然不是有趣…”

股票自上市以来下降大约41%。

AdTheorent,成立于2012年,有大约300名员工,开始在纳斯达克交易ADTH去年年底股票行情。首次收益报告尚未计划作为一个规模较小的上市公司,它不是法律要求的文件,直到3月,但去年12月,AdTheorent重申指导至少161.6美元和106.2美元的收入在2021年调整后的总利润。

与AdExchanger劳森说。爱游戏体育骗子

爱游戏体育骗子AdExchanger:你怎么看统一标识2.0倡议?

吉姆·劳森:虽然我们支持的努力,但仍有待观察,如果将采用和规模。实际上,一些谷歌所做的长羽毛,爱游戏ayx赛车)和其他方法包括统计或聚合信息的报价请求,而不是把信息到一个特定的用户更符合我们的技术如何运作。

AdTheorent的电梯是什么?

我们是一个可编程DSP。可供我们使用机器学习来预测哪些印象广告放置在任何时候最有可能推动业务成果为我们的广告客户,包括在线行为和物质世界的产物,就像一个商店探视或购买一个产品。

你与大多数——我假设谷歌竞争和贸易部门,如何区分?

贸易的办公桌,DV 360和Viant是最主要的。我们区分通过专注于性能。我们与很多独立机构和品牌直接和我们使用数据的科学和机器学习目标广告。

其他需求方通常摄取报价请求依赖一个cookie ID,一个设备ID或一个标识符像LiveRamp ID来自授权列表可能包括依据市场汽车消费者,房主或其他银团的观众。

他们用这种方法,因为它是最容易激活。但我们使用机器学习模型本质上转换的事件相关联的数据,目前的这些转换事件发生时。

它是如何工作的,简单的说?

当你目标基于用户ID,你寻找那个人的定义。

我们问的是,当——当发生转换,例如,信用卡应用程序完成一个网站——公共数据属性往往存在吗?通过识别这些共性,我们可以预测评分新印象根据过去的转换活动。这就是为什么饼干消失或idfa不可用的不是真正的关心我们。

为什么去年上市的意义吗?

上市是要增加的可见性和扩展我们的业务。营销的好处是有益的,并且我们还将继续扩大我们的销售和营销努力和投资平台和探索收入增长更快。有很多机会在CTV,例如。

如今华尔街重新恢复广告技术去年,但是也有一些市场的泡沫。是爱情最后还是有坎坷路吗?

1.0的一些广告科技公司不添加大量的增量值。这是一个很大的中间件。我们在回调,但我们没有受苦,因为我们为广告商投资驱动的解决方案可衡量的价值。

曾经有一段时间,当你读什么广告科技公司说在他们的网站上,你会头疼,因为很难知道它的意思。

因此,泡沫,总有球员进来,试图利用动量和创建企业基于别人的技术。但我不认为它会伤害到部门只要其他公司也试图提供真正的价值。

让我们来谈谈另一大趋势:整合。计划并购吗?

在我们的十年中,我们从来没有任何类型的并购活动。我们只从一个纯有机种植启动上市公司。

但是现在,作为一家上市公司,我们感兴趣的是看我们如何探索加速我们的成长。国际扩张是一个重点,例如,因为我们使用数据的方式。有趣的是考虑预测广告GDPR环境中,我们可以使用统计目标没有个人信息。

我们不是冲进任何东西。

这是经过编辑的采访内容和浓缩。

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