在过去几个月里，谷歌一直积极测试其隐私沙箱提案，了解基于兴趣的队列，初步结果是。

该提案，被称为Floc-AKA，“联邦学习的队列” - 呼吁使用设备内置机器学习，以其常见的浏览行为作为第三方cookie的替代方案。

想象一下咖啡爱好者，吉他球员，年轻母亲或汽车的队伍，吉他球员，户型或汽车/乘坐随机字母数字字符串标记。广告商可以出价与交易所或DSPS上的特定絮状物标签相关的印象。

谷歌在周三晚上发布了其絮凝实验的结果。

早期（鸟类）结果

调查结果表明，基于兴趣的队列可以飞行。基于谷歌的测试，絮凝物产生近350％的召回改善，并在随机分配给队列的随机分配时精确地提高了近70％。

这令人印象深刻，但没有说什么是关于兴趣的群组如何与基于第三方的基于Cookie的目标进行比较它会过硬替换。

Chetna Bindra, Google’s senior product manager for user trust, privacy and transparency, stressed that the testing process is only just starting and that Google is hoping to jumpstart more experimentation – and not just related to FLoCs – among the newly minted ad tech company members of the World Wide Web Consortium.

Goodra说，谷歌是“寻找该行业参与其中，”。

“我们希望在开发和测试方面的早期阶段讨论这些东西，以便可以在开放论坛中完成，”她说。“这是一个讨论以及行动的呼吁，以及通信的起点。”

鸭子（尚未）连续

但谷歌与W3C内的供应商社区之间的通信已经紧张到目前为止。

虽然冰有一些破碎，广告科技公司整体都是担心发展的步伐太慢，他们的担忧不是由W3C改善网络广告业务组的Chrome代表严重的。

虽然所有的铬都闪烁着广告行业远离一对一，并朝着聚集体瞄准。

隐私沙箱，Bindra说，“已经设想，以确保我们远离一对一的身份;向聚合和队列的转变将作为“隐私保存API的基础，以便在防止跨场跟踪的同时允许基于利息的广告。”

Cendra说，队列“在某种程度上，在某种程度上，在某种程度上，在某种程度上是在某些级别的地方。

继续拍打

但值得注意的是，Chrome的隐私沙箱中的提议仍然只是 - 建议。

它们还没有网络标准，并且在技术上，在整个环境中从技术上停止Chrome，尽管Chrome和Google都是有动力寻找共识 - 或者至少收集反馈 - 在进行举动之前在W3C的范围内。

“Chrome已经靠近十年的开源开发，这里的意图是做一些非常相似的事情，”Bindra说。“该过程的一个关键部分与社区有关，确保有测试，并且审查并讨论这种机制以便制定不同的实现，除了确保他们工作。”

谷歌自己的絮凝测试涉及尝试各种聚类算法，并针对公开数据集和专有的Google数据的混合来试验不同的群组分配，定义和尺寸。

除了测试絮状物的性能之外，谷歌还在试图根据用于定义队列的参数来获得隐私和实用程序之间的权衡感。

大小是一个重要的。Google Ran测试所有尺寸的队列，从一组中的五个人一直到5,000，一直以k-匿名的概念，这是一种可以确保无法识别的匿名数据的模型。

电子前沿基金会和其他各方都有质疑絮状物是否可以获得k-匿名。例如，所有它都需要弄清楚如何解码字母数字絮凝名称，以便将其成员与其特定的兴趣进行解码。Bindra说“隐私是一个絮状物的概念。”她说，测试过程将有助于确保用户无法单独识别或跟踪用户。

除了Floc测试，谷歌是在中间在沙箱中运行其他实时实验，包括信任令牌API而单击转换测量API。

“我们认为这是一个继续在W3C中发生的测试，评估和决策，”Bindra说，“，我们肯定会继续积极地参与这个论坛。”