康泰纳仕集团(Conde Nast)希望迅速建立自己的数据科学实践，因此在周一收购了灯塔数据实验室(Lighthouse Datalab)。

在此过程中，该公司为其数据科学团队增加了3人，他们将增强机器学习和人工智能能力尖塔它的数据平台。

灯塔数据实验室(Lighthouse Datalab)创始人斯利拉姆•萨勃拉曼尼亚(Sriram Subramanian)将担任数据科学主管，并向康泰纳仕(Conde Nast)数据战略主管卡蒂克•巴拉(karthi Bala)汇报。作为协议的一部分，灯塔的另外两名员工也将加入康泰纳仕集团。

萨勃拉曼尼亚加入了一个不断壮大的团队。巴拉说，在过去几年里，康泰纳仕的数据科学团队从5人增长到了20多人。他希望以此为诱饵，吸引更多的数据科学人才。

“随着越来越多的投资流向数据驱动的解决方案，成为这个领域的市场领导者非常重要，为公司带来最好的人才，从而吸引合适的人才。”

Conde Nast重视Subramanian在灯塔数据实验室在出版、电视和数字媒体项目上的工作。例如，在一家有线电视公司的一个项目中，萨勃拉曼尼亚利用数据来加强促销地点的规划和调度，重点是“让最有可能转换的人使用最少的库存，”他说。

萨勃拉曼尼亚将利用Spire在康泰纳仕(Conde Nast)开展一个类似的项目，提高其广告和内容的表现。

巴拉说:“如果你以最有效的方式传递正确的信息，并提供更高的表现，这将增加预算，因为(广告商)发现他们卖的产品更多。”“如果我们花更少的钱来获得更高的回报，他们就会给你更大的蛋糕。”

今天，Spire会实时分析和优化活动的某些方面，但人员众多的数据科学团队将解决如何做更多的问题。Bala说:“我们希望增加(使用实时分析)维度的数量，捕捉数据并进行实时预测。”

Conde Nast还希望让广告商以自动化的方式大规模购买和使用细分市场，因此Subramanian将构建框架，使其更容易激活受众细分市场。

通过专注于性能和自动化——但在Conde品牌安全的背景下——数据科学团队将为营销人员提供更多他们期望从谷歌和Facebook获得的功能。

“我们希望用正确的技能更快、更自动化地构建能力，”巴拉说。