一位演员、人工智能专家、CNBC前数字业务负责人走进一家酒吧。他们创建了一家分析初创公司。这里没有笑点- - - - - -这真的发生了。(也许不是酒吧部分。)
Ed Norton，Daniel Nadler和Kevin Krim的新公司江户周四宣布，它筹集了1200万美元的资金。这圆由Breyer Capital领导，但在包括Jonah和Noah Goodharth兄弟的广告技术范围也有贡献。
在这个日益拥挤的领域，EDO正试图打破线性电视广告的衡量标准。该公司使用数据科学而不是传统的基于调查的方法来收集消费者行为洞察。
爱游戏体育骗子adexchanger赶上了江户伊博的首席执行官凯文克里姆，了解有关该公司的演变的更多信息。
爱游戏体育骗子EDO解决的问题是什么?
Kevin Krim：我在CNBC看到了第一手[在CNBC]那里有这么多的营销人员正在做品牌营销，并且没有控制他们的数据流动，因为他们正在通过经销商销售。这意味着沃尔玛，亚马逊，目标和Walgreens拥有他们的客户订婚数据，并了解他们在考虑在产品周围购买的内容。但是，如果您是汽车制造商，您的数据将分散在数十个购物网站和经销商网络上。如果您是电影营销人员，您的数据分散在机票购买网站和电影院以及很多即可脱机。理解消费者行为的问题，这会占大多数人的[线性电视]预算的大块。
对于许多[客户]我们合作，超过一半的总营销花费是线性电视，但他们所有可操作的数据都是数字。这是这个难题- - - - - -这个悖论。我们看到有机会将行业专业知识与来自退伍军人的行业专业知识结合在我们的团队中，并尝试将高级数据科学应用于巨大的数据集。
您如何创建与您合作的大规模数据集？
我们使用来自搜索引擎和内容网站的数据，这些数据反映了消费者研究、购物行为和某些社会行为。我们并不在乎社交情绪，但事实上，你可能会花精力就Facebook或YouTube上某个品牌或产品的内容写一篇长篇评论，这才是最重要的。
我们将所有这些数据源拉到一起，并以非常粒度的水平，我们为我们关注的每个产品和品牌创建了消费者意图的复合信号。
你能给我一个大概的估计这个需要多少数据吗?
在过去的三年半，我们一直悄悄地与广告一起做到这一点。我们从我们的来源收集了万亿个消费者行为的数据点。这涵盖了超过80个产品和广告的亚类别的产品，从电影到Autos到保险到快餐。您姓名为它，我们收集所有这些数据点。
这是如何绑在电视上的？
我们在过去三年半的时间里播出了全国电视的每一个广告。我们这样做，通过在东部和西海岸监测数据中心，拉动所有广播和有线国家饲料。我们监控24/7，并通过自动识别的内容。
我们提取每一个广告的每一个插播广告。我们运行一堆匹配算法来找到这些广告，然后应用一堆元数据，我们要么授权，要么自己提取。然后我们也有一个人的审查，我们创建一个数据库的每个关键收集。
您的衡量标准总计有多少广告？
我们统计了4700万次电视广告播出。
谁是你的竞争对手？
我没有很多客户说我们有一个直接竞争对手。我们只是不。但我们确实在试图打破一种古老的、基于调查的方法。如果你设想一个营销漏斗，那么很多电视测量都完全集中在这个漏斗的曝光上。我们说的是，你的测量应该有层次我们抓住了消费者参与的关键中间层。
那么EDO与Nielsen或comScore有何不同?
他们在过去几年中所做的那种工作已经完全集中在继续建立他们对曝光数据的理解，这是一个可以理解的焦点。这对他们来说是一个真正的问题。
我以前在CNBC的时候，我们在商业日广告销售中不再使用尼尔森。我们不再保证尼尔森的收视率，因为我们有太多的证据表明，它没有捕捉到屏幕上所有的消费方式。“户外”是尼尔森面临的传统问题，人们在办公室或其他场所观看节目。他们也在跨屏幕上挣扎，就像手机和OTT。在过去的几年里，他们做了很多工作试图解决这个问题，但他们一直专注于这个问题。在我看来，他们完全忽视了衡量的参与度层。
你还在建设阶段还是漩涡运行？
绝对的。我们在买方和卖方都有大量(客户)。我们已经研究了好几年了。我们只是保持低调，没有公开宣布我们所做的事情，因为我们想确保我们的业务真的很强大。
你能举一些你客户的例子吗?
我们的一些客户不让我们谈论他们。但我们和好莱坞的每个电影工作室都有密切的合作。华纳兄弟是一个非常优秀和成熟的客户。派拉蒙(Paramount)和狮门(Lionsgate)是我们数据的两个非常成熟的买家和卖家。
这是北诺顿如何进入这一切？因为，喜欢，这是怎么发生的？
这中间有一条连接线。丹尼尔纳德勒，谁有博士学位来自哈佛，是人工智能界的金融机器学习申请的真正专家，成立了一个[机器学习]公司名为KENSHO。爱德华[诺顿]是投资者。一般来说，除了他的电影制作和表演职业外，他还是一个非常活跃的企业家和投资者。
我代表环球(Universal)和康卡斯特(Comcast)领导了(对Kensho的)投资。所以当爱德华，丹尼尔和我开始谈话时，我们意识到媒体和广告尤其需要先进的数据科学的应用。那是在2015年，我们开始意识到我们必须开一家公司。
是诺顿寒冷吗？
他是最真实的人之一，他是非常真实的。他非常好奇。我喜欢和他一起工作。
