＂电视和视频是一个探索先进电视和视频的机遇和挑战的专栏。

今天的专栏作者是简·克拉克，总经理兼首席执行官创新媒体测量联盟(砝码比对)。

受新冠肺炎疫情的影响，电视和高端视频收视率发生了巨大变化，这证实了消费者更关心他们看的是什么，而不是如何看。

对于观众来说，电视是一个巨大的付费视频平台，有许多不同的方式访问它。测量需要与这一现实相一致。

现在是时候采用一种统一的方法，包括所有的电视和付费视频——一种为所有提供商、所有类型的观众协调跨平台数据的方法。

历史上，电视一直依赖面板来测量。小组发挥着关键作用，并将继续这样做。但为了满足当今行业的需求，我们需要从适用于所有平台的粒度曝光数据开始。面板可以用来帮助校准这些数据。但数据必须是起点，而不是一个大约4万名成员的小组。

上个月，CIMM发起了一项倡议，使该行业更接近这种新方法。该组织正在开发最佳实践，通过结合来自智能电视和机顶盒的匿名数据，构建大规模、细粒度的数据集，以衡量所有形式的电视曝光。

智能电视数据提供了广泛的地理足迹，还可以帮助改进按需编辑规则和机顶盒的线性调优数据。另一方面，机顶盒数据为家庭中的大多数电视机提供了更全面的电视调谐情况。

这些综合数据集仍然缺乏广播网络受众的数据，这些受众既没有宽带接入，也没有付费电视订阅的家庭数量不断减少，这些家庭被称为“无线”(OTA)家庭。然而，这一组合更接近于提供了大多数美国家庭的数据，然后可以通过传统的面板方法进一步校准OTA家庭和任何其他缺失的数据。

此外，小组仍然需要了解谁和多少人坐在电视机前。我们希望在使用这些新的混合(数据+面板)方法的电视测量中带来进一步的透明度和行业信心。

事实上，智能电视可以近乎实时地报告调谐数据，但它们收集的自动内容识别数据并不能代表普通家庭的所有电视机，而且由于技术限制，它仍然会错过一些曝光。机顶盒的数据来源于比智能电视大得多的家庭足迹，但校准机顶盒信号以暴露指标和匹配节目时间表也需要更多的时间。行业需要深入了解如何将数据组合为更快发布更准确的调优数据提供更好的解决方案。

了解如何利用智能电视和机顶盒数据，不仅将提高家庭数据质量，还有助于创建一个更具有全国代表性的电视曝光数据集的蓝图，这些数据集可用于跨平台规划、激活和归因测量，跨越所有受众群体。

COVID-19危机加速了已经在进行的变化。它在理解快速变化的行为方面所呈现的挑战凸显出，大数据集对于获得所有消费者的视频消费的粒度和精确视图是多么重要，而不管用户的行为是碎片化的。

从整体的角度来理解电视和优质视频是如何消费的需要清楚地表明了我们已经知道的事情:是时候采用一种更符合消费者获取内容方式的先进衡量方法了。

走出这场危机后，电视将变得不一样。但要全面准确地理解这些变化，行业需要统一的测量方法和方法论。

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