BuzzFeed切换到下一代DMP Permutive

BuzzFeed依靠使用数据为其广告计划、社交策略和社论提供信息而蓬勃发展。

但其依赖cookie的数据管理平台(DMP)在数据收集方面存在太多漏洞。于是出版商转向了Permutive,这是一种新一代的DMP,它使用浏览器的本地存储来发现用户如何参与内容和广告的模式。

在以前的DMP中,BuzzFeed看到的用户更少,并且在更短的时间内跟踪他们的行为。数据退化速度很快,很难与历史数据进行比较,也很难分析一段时间内的内容消费模式。

例如,Josh Peters在2018年初当BuzzFeed决定彻底改革其DMP方法时,成为数据合作伙伴关系总监,他说:“我们很难获得深入的见解,以全面重新分析tentpole事件。”。

此外,BuzzFeed对难以跟踪的环境(如BuzzFeed自己的测验结果、Google AMP页面、Facebook即时文章和Safari流量)中发生的事情几乎一无所知。这种设置也限制了BuzzFeed分析和比较受众的能力,比如找出哪些故事最能引起食品内容读者的共鸣。

Permutive解决了BuzzFeed的这些问题,因为它不将这些数据存储在Cookie中。联合创始人Joe Root解释说,当读者访问URL时,该域的所有者可以将信息放在本地存储中,从而允许使用Permutive的发布者收集信息。这家英国初创公司于Y Combinator孵化,并于2018年1月筹集了750万英镑的a系列图书,以服务于出版商市场。

BuzzFeed在去年年初向15个DMP发送信息请求后选择了Permutive。在BuzzFeed签署合同之前,Permutive通过了30天的概念验证。彼得斯说:“我们希望确保每个部门都签字同意——从数据科学到售后活动总结,这对每个人都有用。”。

BuzzFeed于2019年初在美国市场实施了DMP,并在过去一个半月内投入运行。彼得斯说,新数据已经在改变BuzzFeed可以为广告商提供的服务。

例如,许多广告商将他们的受众导入DMP,在DMP中他们可以与BuzzFeed的数据进行匹配。BuzzFeed然后可以分享关于客户喜欢什么内容的见解,这可以导致更定制的私人市场或更好的赞助内容创意创作。

彼得斯说:“以前我们将受众直接导入(谷歌的广告服务器)DFP时就这样做了,但我们缺少的是洞察力,即在BuzzFeed上为这些受众描绘一幅关于受众日常生活的人性化画面的能力。”。

BuzzFeed可以使用Permutive将内容和广告见解结合起来。在广告活动中,它可以查看广告商如何竞价以及他们竞价的细分市场,还可以了解这些细分市场的用户在哪里花费时间。

由于BuzzFeed现在可以在更长的时间内看到这些用户,因此它可以上传第三方细分市场,如家庭收入,并让其在DMP中“成熟”,随着更多符合该细分市场的人查看内容并返回该网站,获得更大的洞察力。“我们以前从未有过这样的洞察力,”彼得斯说。

BuzzFeed也在探索Permutive数据如何帮助其附属团队。彼得斯说:“沃尔玛或亚马逊的购买者在BuzzFeed上还做些什么?他们如何打发时间?”。

Permutive还为广告商提供了更大的规模。由于DMP没有cookie依赖的DMP那么多盲点,BuzzFeed可以看到更多具有特定行为的读者,从而创建一部分读者供广告商购买。Peters说,Permutive还具有跨设备跟踪功能,这将有助于为广告商设置频率上限。

所有这些都使BuzzFeed能够更全面地了解情况,并且当它想要针对特定的受众(例如喜欢育儿或食物内容的人)时,能够实现更大的规模。在某些BuzzFeed的可视性特别有限的地区,它现在看到的目标范围是原来的20到30倍。在其他垂直领域,增长较为温和,大约是广告商规模的1.5至2倍。

对于跟踪,总是存在隐私问题。用户更了解如何删除cookie或启用“不跟踪”,而不是将清除本地存储作为隐私选项。

Permutive总部设在英国的事实吸引了Peters,因为这意味着这家广告技术公司在遵守GDPR和用户隐私标准方面有更多的利益。

BuzzFeed还喜欢这项技术可以删除不必要的数据。例如,它可以输入指示位置的地理数据,但删除用于标识该位置的IP地址。为了避免GDPR出现任何失误,BuzzFeed首先专门在美国推出这项技术,然后将进军国际市场。

与此同时,更多的BuzzFeed团队正在将置换数据整合到他们的工作流程中,并使用它来替换他们的旧DMP数据和更有限的谷歌分析信息。

彼得斯说:“经过一个半月的全面整合,我们已经看到了内部的变化。”。

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2评论

  1. 史蒂文·吉多恩

    看到公司摆脱对饼干、荣誉的依赖真是太好了!

    在上面的场景中,广告商如何将外部系统的受众发送到Permutive?在大多数情况下,如果不使用cookie,您将无法共享非确定性数据,即使使用确定性数据集,您仍然需要一个解决方案来进行第一方密钥映射。。。一个像利维兰普一样的解决方案浮现在脑海中,但这会让我们回到饼干。

    你还可以在这里与读者分享其他见解吗?

    史蒂夫

    回复
  2. 西蒙·惠蒂克

    感谢Steve,我们肯定看到第三方Cookie正在衰落,并试图帮助出版商摆脱对Cookie的依赖,因为Cookie是不必要的。

    不过,您完全正确,为了启用此处提到的特定功能:

    “许多广告商将他们的受众导入DMP,在DMP中,他们可以与BuzzFeed的数据进行匹配。”

    需要一个cookie来匹配广告商的受众数据和Buzzfeed的受众数据。然而,Buzzfeed对他们所匹配的受众的深刻见解都是在没有基于用户现场行为的cookie的情况下收集的。

    谢谢你的澄清。

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