LinkedIn收购吊桥的原因

从表面上看,领英计划收购跨设备数据公司Drawbridge可能看起来有点令人挠头。B2B社交网络对跨设备供应商的需求是什么?

这笔交易为LinkedIn的营销产品创造了超越Drawbridge现有技术资产的潜力。如果LinkedIn想要访问一个身份图,它可以购买一个企业许可证-而不是整个公司。

吊桥的人才显然是主要的吸引力。

数据科学家和机器学习工程师的就业市场竞争非常激烈。跨设备身份识别公司Adbrain (Adbrain)创始人兼前首席执行官加雷斯·戴维斯(Gareth Davies)表示,收购Drawbridge让领英一下子组建了一个跨设备和身份识别专家团队。2017年被The Trade Desk收购)和Truth{set}的联合创始人。Truth{set}是一家数据验证初创公司,目前仍处于隐身模式。

“吊桥的工程师密度很高,”戴维斯说。“现在,他们可以为LinkedIn解决眼前的问题,并在未来帮助LinkedIn解决具体问题。”

LinkedIn对此次收购守口如瓶,只是说这将有助于加速其营销解决方案平台的覆盖范围、跨设备归属和目标定位,特别是支持LinkedIn的Audience Network解决方案。

但这对不太可能的搭档还能一起做些什么呢?

微软对LiveRamp的回应?

LinkedIn的母公司微软很久以前就退出了营销技术和广告技术业务,LinkedIn主要独立于微软运营,但跨设备技术可以在两者之间建立一个有趣的桥梁。

戴维斯举例说,微软正在云计算领域进行大量投资,并将更多的资金投入CRM。没有什么能阻止微软为那些将数据存储在其云中的B2B营销人员提供使用LinkedIn作为B2B营销激活层的能力。

把它当做甜味剂吧。根据定义,CRM文件仅限于已知的客户。

戴维斯说:“他们可以输入自己的第一方数据,将其装载,匹配,并通过LinkedIn激活。”“在这种情况下,Drawbridge的解决方案可能与LiveRamp的工作方式类似,利用第三方来扩大目标受众的范围。”

B2B2C

每天有数百万人在不同的设备上登录LinkedIn,看广告,这是一个跳板,因为LinkedIn建立了“行业中最好的B2B数据真相集之一,”Gartner的研究总监和分析师Eric Schmitt说。

Schmitt说,下一个合乎逻辑的步骤——“一个天然的赚钱者”——就是领英利用它的专业受众,在自己的网站和应用程序之外销售广告。

Forrester的副总裁兼首席分析师乔·斯坦霍普(Joe Stanhope)表示,为了支持广告业务,建立基于身份和行为的跨设备连接比听起来要困难得多,即便是对于一家拥有大量登录数据的社交网络来说也是如此。吊桥显然可以帮助建立这些联系。

但戴维斯说,还有一个机会可以让你在语境相关性方面变得更聪明。

知道IT经理或CTO在市场上购买企业软件解决方案只是成功了一半。如果LinkedIn能够了解某人何时在家、在办公室或在移动中,广告商就有更好的机会在最容易接受的时刻锁定这个人,并在之后衡量其参与度。

Magid产品和数据战略高级副总裁布莱恩·卡茨(Brian Katz)表示:“他们的数据集可以帮助B2B品牌找到决策者和影响者,甚至可以帮助B2B品牌分层获取专业数据,比如收入和生活阶段,以及定位数据,以锁定富裕人群。”

而跨设备匹配的能力“将增强LinkedIn驱动用户分析的能力,”Verve的Velocity Marketplace执行副总裁马克•弗鲁埃汉(Mark Fruehan)表示。

Fruehan说:“这将为更深入的研究打开大门——当然,也将为这些研究带来收益——基于多屏幕方法。”“从智能手机到笔记本电脑,再到LinkedIn最受欢迎的用户体验,这是LinkedIn未来争夺广告商的一部分。”

逆风吹

但是作为一家独立的公司,吊桥未来会怎样呢?领英收购Drawbridge是因为其技术和人才,Drawbridge在经历了几年的疲累之后,可能已经准备好找到一个安全的港湾在GDPR之前退出欧洲去年,将其媒体业务出售给位置数据平台万向环

斯坦霍普表示:“Drawbridge可能经历了整体势头的趋稳,而GDPR对它们并不友好。”“不过,在这方面他们并不是唯一的。”

但作为最后一家被收购的领先跨设备身份识别公司,Drawbridge是独一无二的。

戴维斯说,现在是时候了,考虑到“巨大的长期逆风”吹向那些从事从双流或点击流数据推断身份的人。

他表示:“在绘制图表时,吊桥所面对的世界越来越少地依赖第三方数据,而更多地依赖第一方数据。”“找到一个有第一方数据所有者的家,并在家里解决这些问题是很有意义的——当你的其他数据供应被切断时,会发生什么事情的逻辑延伸。”

喜欢这个内容吗?

今天就注册成为AdExchange爱游戏体育骗子r会员,就可以无限访问像这样的文章,加上专有数据和研究,会议折扣,按需访问活动内容,等等!

今天加入!

添加一个评论

XHTML:你可以使用这些标签:< a href = " "标题= " " > <简写的标题= " " > <缩写标题= " " > < b > <引用引用= " " > <引用> <代码> < del datetime = " " > < em > <我> <问引用= " " > <年代> <罢工> < >强