Madtech Time Machine:没有第三方饼干的未来是什么样

PEGA的Martech和Adtech产品营销总监Tara Dezao。

数据驱动的思维”由媒体社区成员撰写,并包含有关媒体数字革命的新想法。

今天的专栏是由Martech和Adtech产品营销总监Tara Dezao撰写的佩加

之后最新的截止日期扩展,Google计划于2024年底在Chrome中贬低第三方Cookie,此举吸引了欢呼声,嘲笑和从Madtech的每个角落之间的一切。

目前,Chrome浏览器看到了互联网总流量的60%以上,而不是流行的剩余选项的总和。虽然没有确切的等效物代替铬中的第三方cookie,但有多种停止措施可以缓解过渡。

Google主爱游戏ayx赛车题是Google提出的替代品,它使我们及时回到了基于兴趣的广泛,基于兴趣的细分定位目标。这意味着品牌即将重返营销的“糟糕时代”,当时许多观众都看到了相同的信息。而且,这种最合适的方法并不能解决Madtech:消费者体验中从根本上破裂的东西。但是有更好的前进道路。

消费者想要相关的广告,而不会损害隐私

消费者已经擅长调整他们每天收到的大量品牌信息,因为他们要么与他们无关,因此上下文不适当,不时差或三个组合的任何组合。

经过多年的备受瞩目的数据泄露,他们还理所当然地怀疑营销人员,这导致了诸如欧盟的全球数据保护法规,各种美国州立法和《新兴数字市场法》等法律。这些法律的目的是在与数字营销中的数据使用和可移植性有关的情况下促进透明度并增强消费者隐私。取而代之的是,我们得到的是难以执行的法律以及复杂的隐私创可贴网络。

然而,营销人员低估了消费者了解我们如何使用他们的数据的能力。市场趋势和消费者意见指向想要的客户两者都个性化隐私友好的体验。他们欢迎品牌互动,这些互动能够带来价值并尊重其隐私。

但是,如果品牌没有开始充分利用其宣传工作的第一方数据,那么他们将与消费者提供相同的无关紧要的,上下文不当的交战,这导致了我们目前正在经历的巨大估计。

前进的道路

广告商仍然有足够的时间来抵御数据贬值所造成的差距和预算短缺。最有效的方法是使用人工智能和机器学习来激活跨职能领域和渠道的第一方数据,而不是从多个外部提供商寻求解决方案来增强和管理数据。

基于AI的工具使营销人员能够不断地分析,汇总和对数据信号进行实时分析,并根据他们的需求以更加同情的方式与客户进行交互式对话。结果是更具动态的消费者参与,更好的品牌客户关系和长期的品牌价值。

AI还使品牌能够变得更加独立,并从其最大资产之一中获得更多:他们已经拥有的数据。例如,如果客户是一种流失的风险,那么尝试销售这些风险并不是一个好时机。最好启动保留参与度,例如感谢他们对现有服务的折扣。

为此,客户服务中心和营销部门需要连接和访问每个功能区域的数据信号,以便目前获得客户的全部视图。Cookie可实现短期销售。由AI提供支持的第一方数据优化可以建立关系和长期可持续增长。

最终,在第一方数据中做得更多的品牌将脱颖而出。当企业依靠拥有的数据时,他们不需要关注整个行业的变化 - 他们已经知道如何以最好的,最善解的方式与客户互动。

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