企业科技巨头甲骨文表示，它在连接的电视空间中关闭了最大的广告欺诈骗局，该电视广告商和公告支出的1450万美元的出版商。
Oracle Moat - 该公司的业务在数字和电视中提供了测量和广告验证解决方案 - 表示，欺诈者在CTV广告服务技术中剥削了缺陷，以欺骗广告商在为家庭中实际上从未见过的广告。
诈骗，被称为“StreamScam”，欺骗了超过2880万家庭IP地址，包括约3,600个应用程序和3,400个独特的CTV设备型号。Oracle称它是最大的CTV BOT攻击冰桶4月份，涉及200万欺骗家庭IP地址，300个应用程序ID和1,000个CTV设备ID。
StreamSSCAM利用服务器端广告插入技术的漏洞，将内容和广告组合到单个视频流中。该过程可以在Roku，Apple TV和Fire TV等设备上无缝播放。
随着广告商汇集更多广告媒体电视空间，由Covid-19 Pandemer，Mark Kopera，Oracle Moat产品负责人的转变表示，诈骗者正在遵循金钱，而空间正在为广告欺诈创造新的机会。根据2020年，美国的CTV广告支出总额为81亿美元，并于2021年增加到114亿美元。emarketer.。
Kopera表示，Oracle Moat首先注意到夏季的可疑活动，或“欺骗”，在其整体CTV测量足迹中。SCAM利用服务器端广告插入技术，将程序的内容和广告拼接到单个流中，在展会削减到商业和背部时，防止任何打嗝。同样，Kopera解释说，对测量提供者的通知也来自服务器。但是没有仔细检测，Kopera表示，欺诈者可以将自己暗示为SSAI服务器，而无需实际具有CTV内容。
在广告请求和像素中，kopera在CTV中的Moat措施等公司表示有机会声明广告正在运行的应用程序和设备。
他说：“[欺诈者是]弥补价值，生成值并将它们放在那些像素或广告请求中，”他说。“这就是欺骗应用程序的东西 - 它只是生成服务器流量并从一个应用程序中说它是不是。”
与TrailerBot移动广告欺诈欺诈欺诈诈骗甲骨文尚未覆盖 - 通过数百万下载的受感染的消费者应用程序 - Kopera表示，StreamScam仅包括服务器上的机器人。
“没有内容流，没有CTV设备涉及，根本没有交付广告，这只是完全是假的，”他说。
揭开骗局
Oracle通过使用Moat技术揭示了骗局，它通过SSAI服务器（SSAI服务器）插入视频流的广告展示次数的数量以及实际在最终用户设备上播放的广告展示次数。
“我们注意到了制作，模型和版本的奇怪分布，更旧的设备比您预期的更旧的设备或者需要更老的操作系统版本，”Kopera说。
诈骗者建立了一种服务器网络，冒充SSAI技术，将广告印象事件发送到Moat和广告商，而无需实际向用户发送广告和视频内容。欺诈者在测量事件中伪造了家庭IP地址，应用程序ID和设备ID，以使其似乎在这些环境中播放了广告。
“服务器生成了错误的广告请求，”Kopera说。“到底，他们相信广告商竞标他们，并从广告商和出版商那里取得预算，其应用被欺骗。”
根据CTV印象卷，甲骨文估计，1450万美元被盗四个月。Kopera拒绝命名受影响的公司。
当被问及欺诈风险的情况下，欺骗是什么样的库存，以及是否可以击中Hulu或孔雀等优质服务，Kopera表示，它与应用程序本身没什么关系。
“App Spoofing的性质是他们可以声明他们想要的任何应用程序 - 内容实际上并未在任何应用上运行 - 它们只是模拟了应用程序的广告请求，”他说。“这意味着它通常在程序供应链中发生的事情，而不是直接购买应用程序本身。”
CTV欺诈实际上是一个大问题吗？
然而，Tru Optik首席执行官Andre Swanston在一封电子邮件中表示，欺诈活动的报告往往是歪曲的“使问题听起来比实际更大。”
他说，CTV是直接或通过私人市场的绝大调购买，而通过使用映射回验证家庭和设备的观众定位和测量数据，广告商能够减轻骗局通常尝试的许多策略。
“虽然在流媒体中尝试欺诈是不可避免的，但目前是一分钟的CTV库存，”他说。“欺诈活动的报告通常是参考开放式交换流量，其中发生了非常有限的交易部分，并且在低价库存中吸引了较少的精明广告商的地方。”
此外，KoPera表示，CTV空间中的威胁非常真实，特别是因为有效的CTV印象或有效的CTV广告测量是正常的，以通过服务器端。他补充说，Moat对改进CTV测量和检测复杂的广告欺诈的研究的投资使其能够识别虚假印象并将其分类为无效。
“You have to build out specific detection that’s able to accurately work within this new environment that is a little bit different than what we’ve done previously in app or in browser, where you are in the browser or in the device,” he said.
他添加了该行业必须制定标准和合作，引用IAB技术实验室最近推出其（ADS.TXT）规范及其移动应用程序对手（App-Ads.txt），以解决CTV和OTT的透明度和反欺诈。
标签oracle将在2021年1月举行行业简报，其中标签成员将从Moat获得可操作信息，以帮助识别其数据中的StreamScam并避免竞选欺诈“，因此他们可以在他们自己的足迹中应用该知识，因此整个行业都可以在他们自己的脚印中应用该知识“受保护”，“Kopera说。
