数据洁净室是安全的，这才是重点。

但他们并不总是灵活或可扩展的，高级电视数据平台Blockgraph的首席执行官杰森·曼宁汉(Jason Manninghan)说。该平台由康卡斯特(Comcast)、Charter和ViacomCBS共同拥有。

电视广告客户尤其需要广泛的能力，以便将媒体支出与观看和活动结果联系起来。

“大多数洁净室都是特定平台的——就像围墙花园所创造的一样——但电视是一个非常支离破碎的生态系统，”曼宁厄姆说。“这里不是一个封闭的花园，而是多个MSOs(多系统运营商)、oem(原始设备制造商)，以及越来越多的程序员。”

为了帮助广告商和广告卖家衡量、定位和优化广告活动，Blockgraph计划发布自己的无尘室产品DoubleBlock，之所以这样命名，是因为它创建了一个双重加密的标识符，洁净室的双方都可以使用该标识符匹配他们的数据，并将其与家庭信息绑定在一起，而不会损害它。

Blockgraph刚刚在两家客户那里完成了DoubleBlock的测试，其中一家是康卡斯特有线电视(Comcast Cable)的广告销售部门Effectv。

这项技术之所以吸引人，是因为它有助于对第一方广告曝光和竞选结果数据的分析，“同时也提供了所有必要的像洁净室一样的数据保护，以混淆专有和/或可识别的信息，”Effectv的洞察和分析副总裁约翰·布劳尔(John Brauer)说。

在整个开发过程中，Effectv一直在积极测试该软件的应用。本季度，它计划与一家广告合作伙伴共同推出跨平台活动。DoubleBlock的全面推出定于本月晚些时候。

Manningham说，Blockgraph的洁净室与其他洁净室产品的区别在于，它本质上是按需运行的。公司可以安全地快速组合第一方或第三方数据，而无需采用新的数据库或数据模式。

在大多数情况下，两个实体，一个媒体公司和一个营销人员，将他们的数据共享到洁净室，Blockgraph使用两层加密来创建一个用于分析的安全ID。

例如，MVPD可以使用这个ID来衡量CTV调入广告的有效性。网络正在瞄准流媒体订阅，他们希望人们通过他们的应用程序观看内容。

但当某人流媒体播放节目时，数据结果属于不同的公司(节目制作者)，而不是出售媒体印象的公司(MVPD)。

在这种情况下，DoubleBlock将允许流媒体应用程序提供商查看绑定到标识符(如IP地址)的数据，以确定匹配MVPD印象和曝光数据。匹配后，流媒体应用程序可以看到哪些暴露在广告中的家庭继续下载应用程序，他们看了什么，什么时候看，看了多长时间。

广告商还可以将销售数据与CTV或线性印象数据结合起来，剥离任何可识别的信息，以确定家庭层面的购买行为。

根据Manningham的说法，在IP地址数据和家庭数据之间进行确定性关联时，DoubleBlock内的匹配率比传统的身份解析高出3到5倍。

一旦测量和归因分析完成，结果就可以发布到营销人员或媒体公司喜欢的任何专有或第三方工具上，无论是SQL数据库、归因提供商、Excel或甚至是另一个干净的房间，就像Snowflake、LiveRamp或InfoSum提供的那样。

Manningham说:“我们的目标是为数据所有者提供未识别的数据，这样我们就可以支持电视行业的互操作性。”

在这种情况下，DoubleBlock是Blockgraph现有测量方法的延伸，该方法是作为电视生态系统的中立身份层。

曼宁厄姆表示:“我们的战略与AWS没有什么不同。”“我们正在提供可按需使用的服务和数据连接，而洁净室是这一服务的延续。”

目前，在DoubleBlock中，只有两个实体能够匹配他们的数据，但曼宁厄姆说，多党性分析正在发展中。