经过
替代测量提供者正在竞争将尼尔森（Nielsen）淘汰。
但是，无论面板的可行性正在进行中，电视测量行业都越来越依赖自动内容识别（ACR）数据，尤其是随着机顶盒数据的可用性降低。
但是，像其他任何形式的数据收集一样，如果首先询问，它会更好。
ACR数据是根据人正在观看的被动记录的。它用于衡量广告，也用于内容建议。
“当用户通过屏幕设置时，我们看到非常高的选择率，因为它可以使最终消费者的观看体验更好，”桑巴电视台收入产品高级副总裁Avi Brown在虚拟面板上说（没有双关语）本周早些时候由视频广告局主持。
观众必须给予他们同意以跟踪，尽管选择加入通常是在他们首先设置时尚的新智能电视的同时进行的。
布朗说，这种选择加入过程至关重要，因为ACR数据太冒险了，鉴于监管审查和即将到来的隐私法律，无法在未经适当同意的情况下使用。
面板朋友
但是，在适当的同意下，ACR可用于验证和填补以受众为中心的数据集中的空白。
它可以帮助广告商建立受众角色，管理频率， 措施可见性并做归因，因为数据直接来自设备。
今年早些时候CTV广告平台Innovid购买了电视分析公司TVSquaredTVSquared CFO Bob Ivins说，使用桑巴电视台的ACR数据。
桑巴电视首次制作芯片组水平2011年的技术记录，处理和传输内容收视率数据，该数据今天使用了十几个智能电视制造商。（这就是为什么桑巴电视台声称拥有“发明” ACR数据的原因。）
布朗说：“大量数学的大型ACR数据聚合器与一家与最终消费者有关系的公司之间存在巨大差异。”
但是，如果出版商可以将观看趋势和行为归因于某些家庭，则可以根据其身份脊柱使用这些见解来在该家庭中的其他设备上为广告提供广告。
尽管它并没有变得更容易做，但是无论渠道如何，对营销人员都变得更加准确，耐用的测量才变得越来越重要。
直到最近，电视衡量标准还以评分形式为受众提供了代理。但是现在，广告行业“朝着更具归因的业务成果的方向发展”。
他说：“广告商认为，在品牌营销上花费的每一美元都可以加强与最终消费者的关系。”他补充说：“ [ACR数据]可以比以往任何时候都更好地关闭归因循环。”
