谷歌的声明星期一，基于队列的广告可能与第三方Cookie提出了一些广告科技眉毛。

有些人想知道谷歌是如何得出这样的结论的，即与基于cookie的广告相比，广告商每一美元的转化率至少可以达到95%。

尽管谷歌在10月份分享了关于其评估聚类算法的过程的信息，但它用来比较focs与第三方cookie的功效的基线组或控制组似乎几乎没有可用信息。

我认为他们使用了GSS方法。谷歌说。

——保罗·班尼斯特(@pbannist)2021年1月25日

但其他人受到鼓舞，认为群组测试是可行的，他们只是需要在现实生活环境中进行更多的道路测试。

絮凝或联合学习的群组，是Chrome隐私沙箱中的主要建议之一。通过使用On-Device Machine学习来遵守一群人而不是个人的浏览行为来导出Floc Cocort。

根据Google的说法，Chrome计划在3月份制作基于Floc的队列，以便在下一季度在Google广告中进行开发人员测试和公开测试。

有些人还在为谷歌的测量方法挠头，我们问了专家，谷歌声称flos几乎和基于cookie的广告一样有效，您对此有何反应?

• Myles Younger，高级总监，全球数据实践，MightyHive
• Zach Edwards, Victory Medium的创始人
• 51度公司首席执行官、开放网络营销总监詹姆斯·罗斯韦尔
• Nicole Perrin, eMarketer首席分析师
• Sheri Bachstein，全球头，IBM Watson广告和天气公司
• Jordan Cardonick，VP，Analytics，Merkle

Myles Younger，高级总监，全球数据实践，MightyHive

我对队列粗略地表现且用户级或1：1个基于Cookie的方法来说并不感到惊讶。1：1是数字广告圣杯的想法总是谬论。很高兴看到谷歌炸毁了这个神话。队列是一个明显且实用的“中间地面”，我认为谷歌值得投资展示这一点的信誉。

假设群组继续证明可行，我的下一组问题是谷歌计划将絮状物定位功能和分析放入DSP，广告服务器，站点分析和发布者堆栈。我想越早我们都会获得那种看起来的预览，我们越早可以开始计划它。在我们能够完全理解流氓工作之前，算我在那些需要看到产品样机的人之间！

鉴于谷歌在模拟环境中仍在测试（h / t保罗·班尼斯特），很难预见到2021年的实际技术堆栈，如果是的话，则作为alpha / beta功能。关于时机的纯粹猜测，但我的观点是仍然有一种方法可以在絮絮上“取代”第三方饼干。

Zach Edwards, Victory Medium的创始人

FLoC是否在某种程度上减少了竞争，或者突然改变了广告资金向数字化的转变?一些周报是否会因为一个新的数字用户标识计划而突然获得巨大的关注?

不太可能。我认为这更像是，如果每个人都需要使用相同的标准，并且标准正在上台，每个人都仍然需要使用这些标准。然后，由于有效的略有下降，更多的资金将花费达到当前的广告目标，AKA，广告网络的运营商将看到更多的资金，效率降低5％，而不是较少。

但我认为，关于flos几乎和基于cookie的广告一样有效的说法，我的核心观点很大程度上来自于《连线》杂志(The Wire)斯特林格·贝尔(Stringer Bell)的演讲。(NSFW，但是值得。]

51度公司首席执行官、开放网络营销总监詹姆斯·罗斯韦尔

这看起来像嘘重新整理了10月份FLoC和随机用户组之间的比较。

英国的竞争和市场管理局正在调查隐私沙箱。开放式网络的营销人员正在要求谷歌发布95％标题后面的逻辑和数据，并将与CMA合作以验证分析。我们也要求CMA使用他们的临时措施的权力，延缓隐私沙盒释放以后才当选国会议员决定立法和适当的补救措施。

通过限制开放网络作为广告商的可行平台，并在市场上制造巨大的不确定性，谷歌只会给自己带来好处。直到谷歌在YouTube、搜索和其他服务上采用FLoC，以取代个性化营销，看来对鹅好未必对公鹅好。

Nicole Perrin, eMarketer首席分析师

结果谷歌发布是关于絮凝聚类算法的有效性的重要初步信息，但行业需要更多研究基于队列的与用户级方法的相对有效性的研究。

未来的Chrome Look释放设置为允许在这个春天延迟进行浏览器测试，这应该给广告商提供有关解决方案如何在实践中工作的更多信息 - 以及拍卖参与者将如何出价这些印象。我希望今年我们将看到来自各种测试和学习实验的公共结果，以帮助营销人员和其他人在生态系统中了解解决广告的未来可能性，以解决非身份验证的交通。

Sheri Bachstein，全球头，IBM Watson广告和天气公司

虽然我们同意谷歌的决定创建不仅仅是依赖饼干和第三方标识符的解决方案，但遗憾的是，这感觉似乎是这个围墙花园的墙壁才增长更高。根据涵盖效率的问题，为了真正证明谷歌的索赔95％的有效性率，必须测试Floc API，并在广告中审查结果。这将有助于客观地验证这些索赔。

尽管如此，谷歌发布的FLoC公告中最引人注目的消息还是关于使用人工智能和机器学习为广告生态系统提供动力的重要性的声明。谷歌现在加强了我们长期以来的信念，即人工智能和机器学习可以应用于广告领域，实时处理大量数据并提供可操作的价值。

Jordan Cardonick，VP，Analytics，Merkle

如果有人能够想出如何在一个没有cookie的未来导航，谷歌将会在列表的顶端，考虑到他们可以访问的数据的绝对数量和他们的能力。我认为我们有时过于相信饼干给我们带来了什么，而FLoC介于饼干真正的意义和它们在营销中提供的目的之间。

它还进一步推进了客户数据的安全、匿名、定向和测量方式，在未来一到两年内，我们将继续看到这方面的发展。这里还有很多需要测试的地方，比如它如何与谷歌的营销技术和广告技术相匹配，因为这将最终推动它的发展。

答案经过了轻微的编辑和压缩。