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今年还设立了一个新的奖项——Privacy Powerhouses，表彰那些在法律、商业和科技领域工作的女性，她们在隐私监管的变化(和上升)大潮中自信地驾驭着自己的媒体品牌。报名截止日期为3月16日．
Sheila Colclasure不喜欢躲在人群中。
柯尔克拉苏尔说，没有所谓的“晦涩合规”。他是IPG旗下技术部门Kinesso的全球首席数字责任和公共政策官。
但一些公司在如何遵守隐私法和成为良好的企业公民方面得到的建议并不理想。
在去年的一次会议上，一位客户的外部法律顾问建议从隐私角度采取一项冒险的举措，绕过Colclasure通常会实施和建议的一些合规控制。
律师指出，“每个人都在这么做，所以被抓的可能性很低。”
但是，没有什么比保持现状并希望不受打击更鲁莽的了。
此外，监管机构更有可能接纳那些在道德数据使用方面做出真诚努力，并对自己所做的一切进行勤勉记录的企业，Colclasure说。
“如果我们尽最大努力做好每件事，记录每件事，那么，如果监管机构真的来检查，你就会得到一些恩惠，”她说。“我更愿意处在那个位置。”
本周早些时候，在前往华盛顿特区参加Privacy f爱游戏体育骗子or America会议的途中，Colclasure采访了adexchange。
爱游戏体育骗子adxchange:您已经在公共政策和隐私领域工作了超过25年，其中包括在加入IPG之前在Acxiom工作的20多年收购．最大的变化是什么?
SHEILA COLCLASURE:更加复杂，但感觉我们仍然在追赶。有如此多的创新，变化的速度如此之快，整个行业在大流行期间的支点意味着一切都联系在一起了。
长期以来，我一直把隐私作为一个战略性商业问题来谈论。现在这是一个操作弹性问题。这是董事会会议。董事会的职责是确保一家公司的财务稳健、安全和运营弹性——隐私是其中的一部分。
你写了一个列最近你提到了你所谓的“真正重要的f字”——也就是公平。你如何定义数据公平，我们如何实现它?
公平是我们必须达成一致的东西，这就是道德。我们讨论、辩论，然后就什么是公平和平衡达成一致。
有时，什么是合法的——如什么被编入法律——和什么被认为是道德的之间是有区别的。人们对公平的一些概念进行了辩论，达成了一致意见，并将其写入了法律，但包括广告和营销技术在内的技术创新已经远远超出了这个概念。
现在我们不得不考虑偏见和歧视。我们必须就什么是整体公平达成一致，而不仅仅是一对一的公平。有些事情可能是合法的，但它公平吗?这些都是我们必须努力解决的正义问题。
但在线广告行业也会如此永远能够成功向普通人解释它的价值?
这是一个巨大的挑战，部分原因是我们没有充分讨论所有的好处，包括经济方面的好处。我们资助创新和增长，但广告也是民主和言论自由的交叉补贴。
我们中的社会经济弱势群体从广告中获得的好处，比我们中那些生活得足够好、可以避免付费墙的人更多。我们谈论的是知识的分配和获取。
但我们也必须负责、负责和尊重，我们需要发现和预防伤害。
说到这个，你怎么看待人工智能的道德使用?
这是下一个前沿，确实存在有很多需要考虑．
哪些数据被用来训练人工智能?应该如何管理数据的使用?我们如何确保这些数据被合乎道德地用于造福人类?我们怎么知道我们处理的是合成内容?我们如何处理内容审核?内容的策划是否公平?我们如何治理生成的人工智能?
我们已经看到生成式人工智能模型的出现，这些模型在政治上是不正确的、惩罚性的，甚至是卑鄙的。
AI会刻薄吗?
绝对的。刻薄，难为情，恶毒。与这些聊天机器人的互动变得相当丑陋。
人们和品牌可以从中受益，但你总是必须从公平开始，并确保没有操纵。我们永远不能违背人们的自由意志。
你是个2022年度最佳女性．你对想要进入这个领域的女性有什么建议?
隐私和广告技术都是令人兴奋的领域，我鼓励所有年轻女性都去研究一下。试一试，但要找一位导师。在我职业生涯的这个阶段，一些最重要的工作就是帮助他人。
以下采访经过编辑和浓缩。
