今天的专栏是由Tim Glomb，内容的VP和数据猎豹数码。

你知道吗，根据埃森哲的一项研究那91％的消费者想要个性化的在线购物体验？

但与买家想要个性化的同时，他们也想要隐私。消费者越来越关注跨渠道跟踪他们在线活动的公司：同样的研究发现，35％的消费者表示，当公司浏览其网站后，当公司向社交网站发送广告时，35％的消费者表示这是“令人毛骨悚然的”。

简而言之:在预测客户需求和过度侵犯网络隐私之间有一条微妙的界限。

考虑到这些问题，谷歌最近选择了摈弃第三方cookie，支持一种名为“群体联邦学习”(Federated Learning of cohort，简称FLoC)的新系统。与通常在后台工作并跟踪用户在互联网上从一个站点到另一个站点的cookie不同，FLoC通过共同的兴趣将人们聚在一起。这让用户在网上有一种匿名感。与此同时，谷歌声称仍能提供个性化服务。

但这是不可能的。事实上，基于Floc的策略是数据个性化的一步。

消费者想要有针对性的客户服务体验

归根究其原因是，fcf避开了个性化的层次，而倾向于泛泛概括。虽然用户将拥有比cookie更多的隐私，但他们更有可能收到不准确的推荐，因为关于他们的信息只是被推断出来的。

消费者希望与他们互动的品牌有专一性，以改善购物体验。一个恰当的类比是店内购物体验，至少如果店内有良好的客户服务的话。需要购买特定产品的客户将由销售代表来满足，询问他们需要什么，并直接提供解决方案。这种精准和个性化是消费者想要的，无论是在数字平台上还是在商店里。

不要忽视简单的解决方案

近年来，隐私问题主要是由于上述“令人毛骨悚然”的广告策略。然而，尽管如此，我们已经看到客户愿意以更好的购物体验分享有关自己的一些信息。想到客户调查，提供折扣或机会赢得胜利，或考虑风格测验，帮助时尚思想的购物者精确定位他们正在寻找的东西。

Flocs是一个快速修复，一个不承认核心问题：消费者想要被听到，他们希望他们的声音受到尊重。将它们放入更大的群体并不符合其中任何一个欲望。

但是有一个更简单的解决方案：零方数据。零派对数据策略直接询问买方信息。这使得从开始信息和何种意义上清除。消费者确切地了解他们的数据如何使用，允许它们表达他们的偏好并保持隐私。

零派对数据也是品牌的更好解决方案，因为他们有机会拥有他们的数据。他们不再需要“租用”它的第三方网站，以便让他们无法控制使用。您可以使用您拥有的数据更多，因为您可以控制它存储的位置以及使用它完成的内容。您现在可以在您自己的数据点的基础上分段为广告，而不是将消费者集中在一起，而不是将其划分为目标，并在规模中提供超个性化电子邮件和短信提供。

如果我们想在数据个性化中向前移动，我们这样做，我们需要尊重客户的意愿并相应地改变我们的数据策略。零派对数据是确认客户欲望的最简单方法，同时确保他们仍然受益于自定义体验。