Adobe正在倾向于AI供电的数据解决方案，以弥合饼干后标识差距。
这适合使用自动化和人工智能混合的Adobe的更广泛的策略，以弄清楚人们正在寻找和预测品牌在产品营销总监Kevin Lindsay表示，凯文Lindsay表示，德国·莱茵的时刻可以向客户展示价值。
在实践中，这意味着重点，重点减少流失并预测客户的需求，而不是推动完成交易。考虑到客户收购的不断增加，说服某人不取消服务可能比转换新客户更有价值。
“这也是为了重视信号和情绪线索，就像沮丧，”Lindsay说，[确定你是]嘀咕着困难的经历。“
该公司于周二在其Virtual Adobe Summit宣布了一套新的产品，可为其Adobe经验平台提供帮助，该平台旨在帮助广告商能够以其个性化和广告目标获得更高的预测性，
新工具包括Adobe Commerce（以前Magento）的AI驱动的产品建议，以及在Adobe体验平台的归因模块内进行营销组合模拟的能力，以分析竞选绩效和营销花费。
AI战略
超过80％的Adobe体验云客户在他们的广告系列中使用Sensei，Adobe的AI引擎。
品牌可以利用预测信号，例如AI导出的预测，根据哪些订户可能会流失或更新，并将来自其他来源的数据拉到Adobe Journey Optimizer，以提供目标消息，包括通过移动推送通知或电子邮件。
“These tools help the marketer get a sense of who these users are, what segments they fit in, how to create compelling experiences for them and how to orchestrate those experiences,” said Chetan Prasad, principal product manager for Adobe’s mobile marketing automation product lines.
品牌可以将Adobe的本机Web或移动SDKS实现为他们的品牌应用程序，以及从这些应用程序的交易中派生的行为营销数据流入Adobe平台。品牌可以增强数据与第三方来源的数据，例如发布者合作伙伴或DMPS。它们还可以引入二端批量数据，如物理商店的销售点数据。
Adobe Journe Optimizer还允许品牌设计多变量活动，以测试哪些广告系列，语言，格式和数据集产生最佳效果。在另一点到不屑的未来，品牌可以使用地理靶和位置感知触发来确定到达观众的最佳时刻。
Lindsay说，目标是提供全面优化的竞选旅程经验，以便他们能够自信地评估其最高性能的渠道或数据集。
Adobe CDP改进
Adobe还预览了其Adobe实时CDP的一些新改进。产品是首次推出2019年。
Adobe Target，它帮助品牌基于在线和离线行为构建客户配置文件，已集成到CDP中，允许广告商使用客户数字订婚数据在网站和移动应用中提供更个性化的体验。
Adobe还为其CDP构建了一个B2B模块，被称为实时CDP B2B版 - 它提供了与客户购买意图相关的预测智能 - 并为其CDP提供更多的集成。
例如，从Adobe Commerce Platform派生的购买和浏览历史数据现在可以在实时CDP中使用，以及其他Adobe体验云应用程序。
带上合作伙伴
在其产品卷展栏之上，Adobe宣布了一系列伙伴关系，包括IBM Watson和天气公司，以添加预测的天气数据，例如基于AI的预测，以期预期极端天气事件，用于使用Sensei定位的竞选活动。
Adobe还宣布了伙伴关系，涉及隐私管理软件平台OneTrust和业务规划软件公司Anaplan。
OneTrust Integration将同意管理平台添加到Adobe体验平台，允许品牌在其统一的用户配置文件中包括同意和偏好数据。同时允许品牌在其营销工作流程中实施品牌，以确保广告系列按时和预算执行。
接下来，Adobe计划在5月份发布其HIPAA兼容的Adobe经验云进行医疗保健。
