儿童玩具很简单。但是宣传它们吗？没那么简单。

WOWWEE是一家大型的家庭拥有的儿童玩具制造商，包括沃尔玛和Target在内的客户。该公司还通过多个视频频道进行宣传 - 线性电视，流媒体（例如YouTube或Hulu）以及Tiktok和Meta等社交平台。

周三，Wowwee与上下文视频公司精确电视分享了初始测试活动的结果。该运动于去年秋天进行，并针对YouTube的共同观看父母 - 这意味着成年人可能与孩子一起观看，遍布230万户家庭。与先前广告系列的相同广告预算相比，上下文数据有助于使ROA倍增。

结果令人放心，因为特别是对于儿童的垂直行业，所有这些媒体渠道都有一个共同点：严格限制数据驱动的广告。

根据现年24岁的儿童在线隐私保护法，企业无法根据13岁以下儿童的数据收集，使用或针对广告（如果企业拥有实际知识就是这样，就是）。

Wowwee的营销和运营主管Andrew Yanofsky说：“孩子的媒体行业是黑匣子。”没有颗粒观众的数据，WOWWEE将无法计算覆盖范围和频率跟踪的确定性广告印象，更不用说将这些印象与销售转换联系起来了。当涉及到归因时，他说：“这有点谜。”

对于其中一些项目，他补充说，“盗梦空间阶段是[仅]验证我们是否有一个好主意以及可能会有多少牵引力。”

确实，难以捉摸的猜测。

输入精确的电视，该电视吹捧符合COPPA的认可印章。

事实证明，一个很大的难题只是将目光投向正确的KPI，尤其是当电视变得越来越数字化时。

尤其是在YouTube上，广告定位是基于渠道的，并且因内容而变化。但是，“频道”可能是喜剧观众的广泛类别。（笑不仅限于18-49岁的男性。）这就是为什么渠道定位带来“固有的广告浪费问题”的原因，Precise TV的联合创始人兼董事长Christian Dankl说。

精确审核的WOWWEE现有视频位置，发现广告浪费高达48％。

好像广告玩具还不够困难。即使基于渠道的广告吸引了合适的受众，归因问题仍然存在。

丹克尔说：“最大的挑战是缩小销售转换的差距。”“像电子商务世界一样，可见的印象与像素射击之间没有实际联系。”

设置舞台

对于精确的电视，归因的桥梁是上下文定位和预测建模的混合。

精确的电视对儿童的垂直行业并不陌生，它的数据集基于一个由6,000名儿童在2-12岁之间的家庭组成的小组。它还将有关家用视频，频道，游戏和玩具偏好的调查收集到所谓的“媒体日记”中。数据没有个人可识别信息（PII）。

精确的插入所有这些匿名数据，并在主要零售合作伙伴（包括沃尔玛和目标）的销售点（POS）数据叠加到一个预测模型中，该模型可以分析内容并优化视频级别的广告位置，而不是频道级别。

该策略非常适合YouTube作为数十亿视频的中心枢纽。Dankl说：“我们可以在一分钟内对数十亿个视频进行A/B测试。”但这对于CTV的印象不可行，因为库存在许多分销商和内容流媒体中都分散了。

开演时间

儿童在线视频营销带来了特定的测量挑战。

他说：“我们必须更仔细地研究所消耗的内容的背景，因为我们不能使用受众，个人资料和饼干。”当谈到KPI时，“这意味着我们完全依靠结果。”

无论如何，传统的视频广告测量和验证指标（例如视频完成率（VCR））并不是儿童垂直方向最有用的。Yanofsky说，例如，苗圃押韵频道上的完成率100％可能意味着一个年轻的人没有任何努力跳过广告（尚未）。

取而代之的是，精确的建议WOWWEE切换到基于结果的KPI，例如每销售和每销售的视野。借助来自主要零售商的POS数据，下流人指标铺平了归因的路径。

根据Dankl的说法，添加来自沃尔玛（Walmart）等主要零售商的POS数据，Toys“ R” US和Target为其模型中添加POS数据，这是Precise TV在YouTube上将上下文广告与脱机成果联系起来的重要组成部分。

例如，预测算法可以预测，例如，一项活动需要多少观点或印象才能在沃尔玛进行产品销售。

Dankl表示，媒体购买和创意策略的最佳实践因频道而异，但Wowwee的成功提供了一些暗示，因为广告行业的其余部分（不仅仅是儿童玩具垂直）与信号损失抓捕。他说，偏头痛的早期迹象的CTV广告客户可能会很好地寻找上下文数据，而不是试图替代不会回来的数据收集策略。