每当Dstillery的首席数据科学家梅琳达·汉·威廉姆斯（Melinda Han Williams）听到广告行业中的某人谈论“数据清洁室”时，她都必须笑。

在2013年加入Dstillery之前，威廉姆斯是一位研究“纳米结构石墨烯设备中的电子运输”的物理学家。（收听以找出那是什么。）这涉及穿上一件式头到脚架的清洁室西装，并进入无菌环境，与一厚度的蜂窝状纸片一起工作。

威廉姆斯在本周的Adexchanger Talks上说：“实际上，我花了很多时间在字面上的实体室里。”爱游戏体育骗子“我穿上Tyvek Bunny西装，就像在旧的英特尔广告中一样，然后进入这个特殊的实验室，空气超级干净，过滤，没有灰尘可以进入。”

如今，威廉姆斯（Williams）花了她的时间专注于使用AI开发无用的解决方案，包括一种称为ID-Free的行为定位解决方案，该解决方案不依赖标识符来吸引人们。

她说：“我们没有将所有的AI预测能力集中在理解我们试图接触的人上，而是将AI的重点转移到了解我们试图用广告接触该人的那一刻。”“我们使用神经网络来构建数字行为的128维图，通过查看选择加入数字旅程数据。”

但是，尽管该产品似乎是不言自明的名称（不含ID），但令人惊讶的人却难以缠绕着自己的头脑，这确实没有任何标识符。

威廉姆斯说：“我们告诉他们有关ID的信息，他们就像，‘好吧，这是一个新的标识符 - 您的新标识符如何工作？”

也在本集中：为什么威廉姆斯（Williams）从物理学转变为无烹饪，利用AI来减少广告的偏见，并使更多女性担任广告技术的执行角色。