“卖出的sider”是数字媒体社区的卖方撰写的专栏。
今天的专栏是由Stephen Johnston撰写的婴儿。
随着技术和行业的自我调节使供求路径优化变得更加无缝和高效，我们需要一个更好的名称来描述整个广告生态系统的优化。我想提交您的考虑一个新术语：广告物流。
这个想法源于我在标题竞标初期与prebid.org的工作。当时，我们仅限于广告系列优化策略和算法，主要基于诸如广告大小，放置和价格之类的固有数据。
随着诸如ADS.TXT和SCHAIN之类的新数据集出现并获得了更多数据，突然间，我们可以记录所有投标请求及其相关交易。当我们将这些新的外部变量纳入更复杂的机器学习算法和优化方案的开发中时，收集，观察，共享和操纵数据的能力开始类似于物理项目如何通过传统物流交付系统移动。
因此，广告物流。我以可观察到的方式将其定义为印象交付和交易数据的组织，管理和报告，可以在整个数字广告供应链中从源到消费进行优化。
一层可观察性
手术词是“可观察性”。作为安德鲁·卡萨尔（Andrew Casale）指出，有效的程序化生态系统取决于准确的价格发现和透明度。但是透明度只会揭示发生的事情，而不是可以做什么。我们还需要了解为什么价值就是它，需要可观察性。与透明度不同，可观察性告知如何在数据点上采取行动，而不仅仅是对其存在的知识。
考虑可用的详细信息作为包装的详细信息通过UPS系统进行。任何人都可以输入货物的详细信息，该货物会生成提供可见性的跟踪号码。从下车到配送中心到卡车上的交货中心，每个位置都会扫描包裹，从而给发件人和接收者确认其下落。在极少数情况下，包裹确实丢失了，每个人都有一个时空的历史，以及将其带到预定目的地的过程。
想象一下，类似过程将为程序化广告创造的问责制。
在每个服务器超时，将很容易确定变质的风险。将建立透明的圣杯。贡献很少的科技供应商所收取的“广告税”费将给那些始终证明其价值的人所取代。
所有广告数据都是内在的或外在的。固有数据代表广告的静态，天生的品质 - 诸如平价，单位的大小，页面上的位置，地理设备，价格和用户ID。它在很大程度上涵盖了历史上如何处理优化。
相比之下，外部数据包括随着每个出价请求和印象在供应链中进行的交易 - 身份，卖方定义的受众，第一方数据，预算，支出，价值，上下文，ADS.TXT和SCHAIN等变量。它提供了采取行动所需的可观察性。
哲学上的转变
随着我们进入一个新的可观察时代，改进的自动化以及跟踪和身份解决方案的更好方法，广告物流为我们提供了一种通用的语言。它使我们能够将固有和外在数据纳入每个系统中，并使其在整个行业的重要性中制度化。
广告物流不是一家新公司，服务，协议或产品。这只是描述我们所做的一切如何在广告供应链中运输的方式。从技术上讲，今天所有这些都是可能的。但是从文化和哲学上讲，可能需要一些时间才能实施。可观察性和广告物流融入广告服务器，标题招标包装器和OpenRTB协议还需要一段时间。
共同努力，我们可以创建一个更具可持续性，发光的程序化生态系统，有一天会看到我们的行业变得高效，负责和强化，与世界上最先进的业务供应链物流系统一样。
