”数据驱动的思考”是由媒体社区的成员,包含新鲜想法在媒体的数字革命。

今天的专栏写的是杰森·戴维斯,首席执行官和创始人之一西蒙的数据。

2020年代的十年数据。两年,我们看到无与伦比的进步,保护和对话的数据。

数据量呈爆炸式的增长5000%自2010年代初。仅去年一年,数据科学家和工程增加了角色37%和33%,分别。

不过,数据之间的严重脱节投资和业务成果。只有有30%的首席执行官相信他们的分析策略与更广泛的商业策略。和90%的营销人员报告用数据来实现业务目标的挑战。

基础设施如何,尽管增长数据,数据系统和数据专家,企业还难以看到明确的ROI吗?

答案是:真正挖掘数据,企业需要更好的支持,获得和工作流。

数据存在,但企业不能使用它

今天,没有足够的专注于数据工具如何集成到核心业务功能,使利益相关者能够访问数据嵌入到核心业务流程。

从应用程序的角度来看,我们生活在一个时间谷歌地图。记得一个客场之旅,你可能用纸质地图椅背储存在你的口袋里。那是乏味的导航,工作流是可怕的。如果你足够幸运有一位乘客,他们会研究你图的地图,指出英里,出口和地标。

尽管数据都在——每一条路编号——工作流需要从A点到B是艰苦的。谷歌地图转化利用数据自动化处理的经验。

这就是我们今天的数据。聪明的制图者建立了我们伟大的地图与成熟的工具。然而,工作流,使合适的人缺乏有效地使用它们。数据没有有效地使用驾驶操作,也不是嵌入的方式驱动敏捷和数据功能的工作流。

数据应该是引擎,而不是司机

更好地服务的业务需求、数据需求成为推动者,无缝地嵌入到工作流和流程。数据必须成为权力公共汽车的引擎。但乘客(业务涉众、营销、产品和销售团队)需要做更多的自己开车的关键。

有两个关键组件驱动:第一是通过齿轮操作控制和移动。第二个是导航到目的地。数据应该的中心,有授权的司机在驾驶。

数据支持可以加速引擎

客户细分。为了更好地理解最后的旅行,一个营销人员可能会问,“在过去的12个月中,有多少客户买了不间断的往返航班,星期六晚上我知己的14天内离职?“答案可以揭示如何以及为什么客户旅游,可能通知业务或营销策略。

让我们问类似的问题更多的操作:“段的客户表现出这种行为,什么,航班可以在接下来的两周内相对于每个客户的位置吗?“结果可以与精确的目标客户直接营销,匹配他们可用的库存和驱动可衡量的业务成果。

对于许多组织来说,执行这个过程是费时又费力。但数据功能的流程提供从数据end-business应用程序无缝集成。和适当的data-enablement允许这些过程快速、轻松地部署。

营销人员需要访问自己的客户数据在一个易于使用的界面。这始于创建实时的客户群体,连锁渠道从广告到现场所有的电子邮件。它应该延伸到所有其他营销方面,可以从数据中获益,包括个性化和omnichannel协调。

适当的data-enablement允许这些过程快速、轻松地部署。

数据报告使导航更容易

一旦移动总线,数据驱动反馈朝着正确的战略方向是至关重要的。这始于报告提供快速反馈回路和标识或运动时不工作,为什么。关键在于完全集成分析。应该暗示一个动作,每一个数据可以在一个工作流。

一旦反馈循环是一致的,团队可以无缝地迭代和敏捷地工作。是能力的进步,利用试验,自动优化和预测能力可以帮助自动化测试和programmatic-forward运动。

,当我们进入2022年,组织将面临越来越大的压力,要求使用数据来驱动可衡量的业务成果。这始于问您的组织是否有正确的系统,使合适的人驾驶。

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