“数据驱动的思维”由媒体社区成员撰写，并包含有关媒体数字革命的新想法。

今天的专栏是由马克·戈德堡（Marc Goldberg）撰写的方法媒体智能。

在过去的几千年中，人类文明的踪迹从字面上被它的寻路上的进步所笼罩。在获得地图和指南针之前，我们的祖先依靠自然景观，太阳的崛起和落下以及天空中的星星来指导他们的路。

借助GPS的现代技术，我们可以随时评估我们的位置，并在进入下一个目的地的最佳路线上权衡我们的选择。我们可以选择自己的冒险，并在此过程中选择一条弯曲或更少的通行证路径。

但是，我们的“现代”广告技术生态系统缺乏这种数据的透明度 - nOT创建供应商供应的所有数据相等。

So, if you’re not familiar with the landscape (and unsure of where exactly you want to go), it’s easy to lose your bearings when presented with information that can prolong your journey – and deplete your budget – as you trundle toward your intended destination.

在我们为潜在客户进行的最近发现测试的审查阶段中，我收到了关于无效流量的常见问题：“这种印象是否归类为SIVT（复杂的无效流量）或GIVT（一般无效的流量）？”

这个问题的问题是：答案是无关紧要的。

Givt vs. Sivt没关系

大多数媒体购买者认为SIVT更糟。他们假设这是更复杂的欺诈类型。这是不真实的。“复杂”是指检测的复杂性，而不是流量。

而且，无论如何，无论流量是否无效，为什么还要付钱呢？如果印象的另一侧没有人类，则确定SIVT与GIVT是一个模拟点。

此外，知道流量是SIVT还是GIVT不会提供优化的路线图。无效检测类型的分类无助于对定位或交付的改进，而无需进行适当的供应路径映射。

如果您想改善购买，映射非常重要。无论GIVT或SIVT标签如何，唯一重要的是它的流量无效。您的供应商供应的信息应等同于明确指示如何改善购买的方式 - 这确实有助于了解正确的问题。

问很多问题

如果您查看一些供应商提供的报告接口，则可能会找到对“代理服务器（RVI）广告速率的参考。”我挑战您问您的供应商这意味着什么以及您应该如何处理此信息。如果不好，如何减少这个数字？

所有供应商的报告都相同，然后问：如何使此操作呢？分类是一个不错的选择，但不是唯一的东西。

因为您需要记住的是：在其中一些系统中，报告可能很强，但不一定有用。当您不知道它的含义并且不知道该怎么做时，更多的信息无用。数据输出看起来令人印象深刻，但要警告它也可以具有欺骗性。

 他们将为您提供的数据类似于指南针，就像它的方向性一样。您真正需要访问的数据应该更像是GPS并提供说明。您应该能够理解数据所说的内容，并能够对其做些事情。供应图不能像“向北”那样简单和钝。

比验证深 

数据科学家和分析师通常会谈论数据完整性，这很重要。但是，也存在一个普遍的误解，即“验证”意味着完整性。报告着重于分类的数据集已完成，但事实并非如此。相反，这是当今我们行业中大多数问题的根源。

采样的数据集始终存在缺陷，但该行业被认为是价值的货币。当然，电视世界无法进行100％的测量 - 考虑到方法论，它们怎么可能？- 因此采样变得可以接受。

但是在数字中，包括广告在内的所有媒体都直接提供给消费者，因此可以全面衡量。作为买家，您需要询问为什么您的数字验证供应商仍在进行采样。

您可能认为他们不是，但它们是。只需询问他们的决策率即可。如果您以前没有问这个问题，我不会对您不满。但是向前迈进，决策率将是MRC指南中必需的披露。如果您非常关心GIVT/SIVT，那么您肯定会关心这一点。 

我不得不向许多买家打破新闻，他们的一些供应商可能会在每一个印象中都会发射，但他们并没有对每一个印象做出决定。这是一个微妙的细微差别，但是“开火”和“决定”是两个截然不同的事情。

让那沉没。

为了报告的透明度和报告并不有价值。但是，影响不仅仅是缺乏价值。表面级报告提供了一种错误的安全性和方向感。

在您的报告中，您是否看到所有数据均已测量？但是，一旦拥有所有必要的数据，就可以开始正确地使用GPS，以更好地了解最佳和最差的（供应）路径。

开始问棘手的问题。因为在Easy Street上向北行驶，除了让您无所适从。

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