经过
现在，电视广告测量参与者的优先级是尽可能多地获取尽可能多的数据 - 自动化内容识别数据。
或者，至少这就是测量提供商Samba TV的最新软件获取背后的想法。
周二，萨姆巴（Samba）宣布收购总部位于圣路易斯的AI初创公司Displelel，以加强其机器学习排骨，即自动内容识别（ACR）。该交易的条款没有披露。
Insuptel于2017年推出，目的是成为带有连接电视的内置语音激活解决方案。它的产品旨在帮助消费者与他们的智能电视交谈，询问他们正在观看的内容（理想情况下，可以从商业广告中购买东西）。
Samba首席执行官Ashwin Navin说，但是，除了精美的语音激活之外，Disruptel的技术是建立在显示级内容识别和分析的ACR值道具上的，并且能够发现特定广告实际上在房间里播放的时候。
桑巴（Samba）在2011年发明了芯片组水平技术，以从智能电视传输内容收视率数据，这就是为什么公司声称它发明了ACR。Navin说，由于ACR基于设备级数据，因此它大大改变了线性广告系列的归因方式。GRP曾经是电视广告的标准货币。
这就是为什么纳文（Navin）认为，“对于线性电视而言，AI对高顶（OTT）流媒体的重要性同样重要。”
一切都是广告
破坏其技术的形式创建替代广告格式与典型的15秒或30秒广告（因此最终推动销售的可能性更大）相比，这种干扰不那么干扰。
具有破坏性智能电视的消费者（包括一些TCL电视）可以询问有关演员在屏幕上出现的演员，包括他们穿的衣服，零售商出售这些产品以及多少。
Navin说，Samba将将Insuptel的技术纳入基于转换的测量中。内容识别和购物链接服务可能包括游戏中广告和与零售商的紧密合作。
不过，在一开始，桑巴和破坏者专注于合并他们的技术和团队，这是艰苦的工作和不稳定的。
设置场景
Navin说，桑巴的第一步将是在编程库上运行Insuptel的识别技术，以检测品牌可能对此感兴趣的趋势，包括哪些产品类型的产品驱动了销售和观众观看电视的观众的互动。
该公司的创始人Alex Quinn告诉AdexChanger，品牌已经询问了Disruptel的表演级特异性。爱游戏体育骗子出现问题，例如，Insuptel是否只能在带有淋浴的场景中显示洗发水的广告位置（换句话说，典型的编程网络和视频上下文位置的相邻问题类型）。
Navin说，线性电视广告商与此同时，正在展示估价其媒体购买的“数字型严格”。
关于测量的很多
不管对三个字母的首字母缩略词的厌恶，电视业务最终都将主要涉及实时印象。
不过，在线性上说起来容易做起来难。尼尔森仍在大修其基于小组的指标中基于印象评分。而且，与广告支持的流媒体相反，线性电视是仍处于早期阶段在基于通讯性或针对单个设备或已登录帐户的广告方面。
该行业陷入了鸡肉和蛋的问题。Navin说，ACR和其他数据驱动的电视广告方法需要达到代表和统计学上的大量家庭才能正常工作。广播公司和广告商都不会投资，而不会看到他们从另一边所需的规模。
Navin补充说，电视测量货币从准确计数重复数据覆盖范围开始。他说：“投资品牌的任何东西都可以衡量。”
