VideoAmp的Josh Chasin谈电视面板数据的持久价值

在电视和视频上是一个探索先进电视和视频的机会和挑战的专栏。今天的专栏是由《卫报》资深编辑詹姆斯爱游戏爱游戏体育骗子ayx手机·赫彻撰写。

就在不久以前,大约五分之一或更多的美国成年人口会同时坐下来看电视节目。

在这样的媒体环境下,像尼尔森这样的电视面板是一种有用的货币。

但现在,内容消费不仅分散在数百家独立的电视网络,而且还分散在视频点播服务、智能电视操作系统、CTV应用、移动设备、浏览器等各个领域。

视频广告和分析公司VideoAmp的首席测量官乔希·查辛(Josh Chasin)说:“有了这样支离破碎、粒状的观看习惯,面板就不再适合使用了。”

他说,专家小组仍然有其作用。它们可以用来破解电视测量服务从电视网络、机顶盒和像Roku或Hulu这样的流媒体平台获得的家庭层面的报告数据。

小组还有助于回答有关内容在家庭内部是如何消费的问题。某些节目是由家庭成员观看,还是只有一个人观看?是成年人在看墙上的大屏幕,而青少年在他们的手机和笔记本上播放同样的内容吗?

爱游戏体育骗子变频器与Chasin就面板数据在先进电视和视频广告中的利弊进行了讨论,以及非尼尔森面板数据来源如何填补市场空白。

爱游戏体育骗子为什么我们还需要电视面板数据?

JOSH CHASIN:现在人们普遍认为,受众测量已经成为一门需要访问和聚合大数据资产的科学。电视和CTV的数据集一般包括机顶盒数据、智能电视自动内容识别数据和数字日志文件数据或从像素采集的数字数据。

然后你就有了大量有用但不完美的数据集。在这个框架中,面板仍然是必要的,因为对于某些事情,您可以将面板视为一个真理集。您可以使用它们来称重,调整或校准数据。

需要明确的是,我所说的小组,指的是一组家庭,这些家庭中的人被招募是有目的的,他们的行为的某些部分被跟踪,并报告他们的人口统计数据和分类数据的方法。

你说的“把小组当作真理集来对待”是什么意思?

小组的作用是让我们能够根据账户修改大数据资产,或者根据我们对家庭成员的了解获得个人层面的数据。

如果你想了解我们数据中年龄在25岁到54岁之间的女性,那就是有女性在这个范围内的家庭。下一步是将家庭收视数据转换为个人收视数据,你的方法是通过一个面板,告诉你家庭成员如何观看给定的节目或频道。

我的家庭包括我自己,我的妻子和我的女儿。在家庭层面上,你可能不知道我们在看《摩登家庭》(Modern Family),但一个小组可能知道Chasin一家正在看这部剧当我说面板可以“拟人化”大数据集时,我的意思是它可以识别三个人在看同一个节目——一个成年男性,成年女性和青少年女性。其中一件事就是让我们把一个家庭印象,从定义上来说就是一个单一的印象,变成影响到很多人的印象。

有了家庭层面的数据集和拟人化的小组数据,我们也许能够把信息放在一起,以确定一场影响到100万个家庭的运动也影响到130万人,其中70万人是女性。

与买家和卖家打交道,而不是简单地依赖面板进行线性评级——这是目前面板数据的主要应用之一。

每个人都知道尼尔森,但还有其他的面板运营商吗?

在这个领域还有另外两家公司。一个是TVision,另一个是HyphaMetrics,我们同时与两者合作。

在方法上有什么不同?

我要小心地保持不可知论。但我要指出的是,电视出现的时间更长,他们关注的是注意力和参与度指标。他们的主要商业模式是帮助了解哪些节目和广告吸引了观众的注意力。他们在现场测量眼睛。

有了HyphaMetrics,我听到他们使用了一个术语,“我们其他人的小组”,他们的意思是可以被像VideoAmp这样的公司使用的非尼尔森小组数据。他们的面板数据是为了告知你自己的跨频道收视率。

还有哪些其他供应商或合作伙伴对你的评级信息很重要?

有很多数据源。一个是机顶盒。我们与Frontier、TiVo、Dish合作,还将推出一两款MVPDs。我们也有智能电视数据。上个月,我们与Vizio恢复了数据合作关系,我们是其中之一很少有公司还在他们的数据共享计划中。这是非常重要的数据,因为它们可以在屏幕上记录运行的内容和消费的内容。

还有服务器日志文件数据,这些数据是我们通过与电视网络的协议获得的,电视网络为我们提供了访问它们服务器日志的途径。

为什么这很有价值?

比如说,一个广播公司同意与我们共享数据。我们可以通过CTV应用与线性电视数据以一种符合隐私的方式相结合的方式看到流媒体数据,从而能够预测与线性收视率相比,观看流媒体广告的观众数量和类型。这种数据共享还包括基于像素的数据,这可能帮助我们了解手机、笔记本电脑或智能电视等观看的内容子集。

到那时,我们就有了所谓的“混合足迹”,将智能电视和机顶盒数据源映射到数百万家庭。我们使用LiveRamp和Experian将设备映射到这些家庭。

为了以一种既有效又保留广播公司专有数据的方式完成所有这些工作,我们使用了一个洁净室数据环境。

我们只能走到这一步了。对所有没有小组讨论的人来说都是一样的。

这次采访经过编辑和浓缩。

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