＂电视和视频“是一个专栏探索高级电视和视频中的机会和挑战。

今天的专栏是公司产品数据总监Swetha Basavaraj说三星广告。

关于数字广告的标识符丢失的无尽讨论确实不再有趣了。

每个人都知道他们的饼干迟早会碎的。

每个人都知道Apple的新隐私计划。

每个人都知道Android的潜在变化。

每个人都知道，即将到来的东西将会阻碍我们所创造的一切，从频率限制到测量和归因，再到个性化目标等等。

再背诵一遍这些挑战不会有帮助。为了迎接更美好的未来，这个行业现在可以也应该做很多事情。所以，让我们来看看身份的下一步是什么——以及为什么它比你可能想象的要好。

加强您的第一方数据

首先，利用良好的客户数据平台(CDP)技术，将来自不同来源的离线和在线数据与通用标识符进行精简和对齐，以识别用户，这可能会有所帮助。

通过帮助消费者理解他们可以从他们的数据中获得什么，最大程度地促进基于同意的数据收集。如果广告的真正价值不仅仅是“更有相关性的广告”，那么要让消费者清楚地知道这些价值。将数据收集透明化可以建立与客户的信任。

使用“COLLABS”增强您的第一方数据

在现代创意文化中，“协作”是新思想的主要驱动力。同样的道理也适用于广告技术。

但是，在所有这些努力的中心保持隐私至关重要。像数据洁净室等解决方案或使用匹配代理可以提供帮助。这些拥有专有数据的媒体公司可以以尊重消费者隐私偏好的方式为广告合作伙伴提供。

并且别忘了与广告科技合作伙伴合作。它们通常可以为您的用户提供汇总的见解和测量。例如，寻求产品功能，可以帮助您了解个人竞选性能，但帮助您获得客户的锐利360度视图，以计划您的花费。

使您的广告支出多样化

一旦，智能广告商与较少的媒体合作伙伴合作，以获得Clout。还有一个地方，但没有可靠的标识符，不可能知道这些“效率”是否正在承诺提供。

一些媒体购买提供了理解每一个连接设备的行为的能力-给你更清晰的归因，跨渠道优化和测量。广告商应该尽职调查，并探索使用更可靠标识符的其他途径。依靠老渠道可能不再是最有效的策略。

投资AI.

作为具有确定性标识符的能力逐渐消失，投资人工智能，以预测基于其他参数的消费行为。AI还可以帮助连接点并通过数据跟踪限制填补留下的间隙。

以符合隐私的方式将人工智能和机器学习应用于消费者数据，既可以帮助分析广告活动，也可以利用数据提高广告支出的回报，以获得合适的价格。此外，这些技术利用聚合的数据洞察或建模报告来提高活动性能。

最后，随着媒体受众规模的缩小，要更加努力地思考发现问题——尤其是在特定的背景下

第一波广告技术浪潮中的cliché是一个无处不在的广告。如果你在为朋友的生日礼物是送一只鞋、一个套筒扳手还是一个银盘子而争论不休，那么这种争论将会无处不在。当你晚上睡觉时，你会数套筒扳手而不是绵羊。

现在有什么重要的是发现 - 目前已经寻找了下一个内容的时间。那一刻，他们的注意力是抓住，它是强大的。

智能电视或移动设备主屏幕上的原生广告位置是寻找处于“发现模式”的潜在客户的理想场所。当消费者处于一个非常特定的环境中时，这个功能就更加强大了。例如，如果用户在游戏主机启动器中，他们可能会购买下一款游戏的广告。

无论你开始，现在都开始

行业可以开始准备在身份中的内容，现在是开始的最佳时间。

有一天，这里讨论的所有机会可能都是常识，并被每一个主要的广告商和代理商使用。但那些现在就开始行动的人可以通过更快地走向未来而获得竞争优势。现在是保持乐观和展望未来的好时机。

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