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AI现在这么热。
生成人工智能工具,如ChatGPT DALL-E眼花缭乱的公众,与ChatGPT独自一人看1000万年每日用户发布以来在11月。
毫无疑问你的Twitter已经挤满了人与ChatGPT分享截图的“对话”,通常的精神乐趣。
但人工智能有许多商业应用,从手工流程自动化和实时监控数据针对客户提供更大的准确性。数字营销的步伐似乎接近音速,自动化可能保持的关键。
这里有一些方式业内使用人工智能在他们的日常工作。
- 精炼媒体宣传
数字营销公司定理花了差不多两年训练机器人模仿人类工作流AI-powered媒体宣传。
“你要确保[和]QA进行战斗,”Jay Kulkarni说,首席执行官定理,部署成千上万的全球运动一个月。
机器人培训涉及机器人过程自动化(战)结合嵌入式机器学习和深入学习。而机器学习帮助教机器人模仿人工任务,深入学习有助于发现趋势、共性和效率。
作为一个B2B公司,定理看到很多好处使用AI, Kulkarni说,包括速度增加50%的活动执行,“有意义的”减少错误率和精力支出和更快的为客户报告仪表板。
“储蓄和效率是巨大的,”他补充道。
- 推动个性化和参与
但是客户旅程只是从数据的角度变得越来越复杂。
消费者正在吸引越来越多的接触点,Vijay Chittoor说,蓝移的CEO, CDP,使用人工智能自身的数据从数以百万计的客户实时生成的见解。
品牌可以自动化他们的决策在个体水平在付费媒体等领域,电子邮件,短信,手机应用程序和网站的交互,他说。
CDP,蓝移也有助于公司连接他们的广告技术和martech栈和创建统一的配置文件,这是面对持续的关键信号丢失广告作为营销人员争相寻找新的解决方案。
DTC零售商CarParts.com售后汽车零部件,与2019年蓝移,已经能够部署个性化消息基于点击行为和交易数据,而不是相同的电子邮件发送给全部客户名单,说Houman Akhavan, CMO CarParts.com。
公司使用蓝移的AI来预测顾客购买意图和微分提供折扣,以及个性化的电子邮件和短信通讯数据点,如汽车的名字,首选价格区间和浏览项目。
“人们想要跟在个人层面上,“Akhavan说,并补充说个性化需要一个“可靠的第一手数据策略,”的理解是什么相关的客户和一个地方来存储和部分客户信息。
- 自动化数字广告的“脏工作”
自动化与效率往往手套,因为机器人可以从人类接管更乏味的任务。
当杰森白色在哥伦比亚广播公司工作互动作为全球高管负责编程营销和盈利在2013年至2020年之间,他看到那些角色之间的高流动率单调,需要人工任务。
有一些“肮脏的工作”,“人类不喜欢做的事情,”怀特说,联合创立了一个名为瞬间的智能自动化平台。人工智能在2020年哥伦比亚广播公司的前同事丹尼斯冒号,现在瞬间产品和战略的副总裁。
瞬间。人工智能在编程和广告帮助人们行动战壕自动化核心,非战略工作,他说。
通常情况下,出版商需要输入相同的信息在多个不同的平台,怀特说。但是机器人可以与一个插入顺序相关的资产,并将它们放入到一个订单管理系统,CRM和出版商广告服务系统,相应的行动。
指导如何执行自动化的机器人,重复的任务很少或根本没有人力投入,瞬间。ai使用狙击枪的组合,机器学习,自然语言处理,分析,认知自动化和模型称为human-in-the-loop (HITL)。
HITL混合监管毫升和主动学习,人们训练,调整和其他与一个算法在连续反馈循环帮助机表现的更好。
瞬间。ai的构建模式和流图教ai的操作过程,然后重申培训演示异常和“把每个场景可能在人工智能”教它如何操作,怀特说。
结肠说,希望机器人能“让人真正关注改变企业的任务。”
“我们只是想支持工作流,”他说。
- 目标观众和媒体优化测量
艾未未的承诺的一部分,它将是免费的人去思考大问题,策略和创意——理论上,至少。
“每个人的视觉的股票,但还不现实,AI将会节省大量的资源和时间,”Hyun•李•米勒说,媒体独立的媒体和测量机构副总裁好苹果。
建立和维护一个人工智能的解决方案要求人类的关注,和足够的。然而,紧缩的果汁都是值得很好的苹果。
”Machine-learning-powered受众目标已被证明相当生产从性能优化的角度来看,“李·米勒说。
在一个好的苹果早期的测试使用人工智能支持活动,它能够优化的两倍,可以手动同期产生,导致成本提高64%收购(CPA)。
在另一个实例,一个自定义算法在CPM开电梯,每访问质量和成本会计师。苹果也有能力优化好,一天,超过20倍可能手工优化。
但有一个领域,人工智能仍然不足(至少现在),在提供见解,李·米勒说。
“人类需要挖来理解“如何”和“为什么”的结果很好,”她说。
像许多其他公司玩AI跨企业和它的使用,好的苹果仍处于起步阶段。
“我们不匆忙,”李·米勒说。“我们慢慢建立[和]建立良好的用例。我们做小实验。”
