尽管您可能听说过，但对于广告行业面临的每个问题，人工智能（AI）并不是一个神奇的解决方案。

但是AI可以帮助广告商优化其广告系列的性能。

例如，豪华美容品牌夏洛特·蒂尔伯里（Charlotte Tilbury）最近与Scibids进行了定制集成，该公司专门研究基于AI的需求方面的营销解决方案。

在两个月的过程中，该品牌能够将其每次收购（CPA）的平均成本降低29％。

更多数据，更多的预测性

Scibids为夏洛特·蒂尔伯里（Charlotte Tilbury）创建了自定义竞标算法，以通过Google的DV 360 DSP部署。

该算法旨在考虑上渠道数据，包括现场访问，点击和广告可视性。为夏洛特·蒂尔伯里（Charlotte Tilbury）提供更多数据以优化 - 价格较高的奢侈品牌通常具有更少的在线销售数据，这有助于扩大其广告系列的影响力，同时仍然优先考虑绩效。

Scibids还能够减少重新定位的印象的频率，因此已经接触过该品牌消息的人不会受到轰炸。这导致媒体浪费减少，并使夏洛特·蒂尔伯里（Charlotte Tilbury）有机会有效地收购新客户。

自从它开始使用自定义竞标算法以来，夏洛特·蒂尔伯里（Charlotte Tilbury）的收购活动转换率增加了60％。

The performance is due to multiple factors working in tandem, said Andrew Leung, Charlotte Tilbury’s global head of performance marketing, including a “full-funnel learning strategy, accurate conversion weighting and the AI being able to refresh models every few hours based on its constant monitoring of the campaign signals.”

较少的转化意味着更少的数据

事实证明，在更多的上层信号中进行分层是可行的工作，这是许多奢侈品牌面临的问题：较少的人倾向于购买昂贵的产品，尤其是在线，这意味着促进这些产品的广告系列促进这些产品的转化较少。结果是要少得多的数据来告知未来的广告系列。

收购活动尤其容易受到这种动态的影响，因为愿意从从未从未从未从未从未购买过的品牌购买昂贵的产品的人数通常很低。与低成本产品的收购活动相比，这可能导致平均CPA更高。

Scibids CMO Nadia Gonzalez说，吸收通常不用于靶向的数据来预测哪些印象更可能产生转化率可能会改变动态。该数据可以包括客户关系管理数据以及测量和归因数据。

Leung说：“ Scibids使我们有可能在大规模的DSP中有效，有效地针对多个KPI方案进行优化，这很难手动进行。”“多种KPI场景意味着能够针对自定义质量指标和业务目标购买媒体 - 本质上不是您的典型KPI。”

为了衡量其自定义竞标算法的有效性，夏洛特·蒂尔伯里（Charlotte Tilbury）使用SCIBID AI对照组使用DV 360中的实验和品牌提升功能来实验和A/B测试插入订单（IOS）。

Leung说，在三周内，基于AI的定制竞标iOS开始超过对照组的CPA性能。

以更有效的价格实现转换，该品牌可以利用其竞选预算购买更多印象，从而增加了额外转化的可能性。

AI创建的自定义数据集是夏洛特·蒂尔伯里（Charlotte Tilbury）独有的，该品牌计划继续使用AI来通知未来的活动。

梁说：“世界只是变得越来越数字，这意味着更多的数据可以理解，而随着我们（我们）的发展，AI是我们战略的一部分。”