对于一家创造了数万美元的广告收入的公司，Facebook的归因产品高度依赖cookie和Pixels。这可能导致不准确的报告，有时报告转换不足。

例如，Thinkster是一个基于AI的数学辅导应用程序，通常在Facebook上花费其广告预算的90％至95％。但是Facebook的归因工具会定期证明Facebook仅贡献了Thinkster销售和下载的50％。

思想家的首席执行官拉吉·瓦利（Raj Valli）说：“只是没有计算。”

但是在过去的几年中，Facebook一直在完善其转换跟踪技术，以帮助广告客户更清楚地了解其贡献。

Facebook将过去称为其服务器对服务器的API进化为转换API，该转换API使广告购买者直接将服务器和网络事件直接从其服务器发送到Facebook，以便他们在单击Facebook广告后可以跟踪人们在多个设备上进行的操作不必依靠cookie或基于浏览器的像素。

（值得指出的是，转换API与Facebook的转换提升研究工具，它衡量了Facebook广告的增量，并且最近在小故障导致Facebook降低了转换后，最近是一个迷你争议的来源。

自实施Facebook的转换API以来，Thinkster的比赛率（又称其销售百分比可以归因于Facebook Ad广告系列）增加到90％以上，这与其自身的内部报告更加一致。

鉴于第三方Cookie和设备ID面临的挑战，越来越多的归因是必要的。

专注于创意自动化的Facebook营销合作伙伴Madgicx的创始人Yahav Hartman说，为了为IDFA难以获得的无烹饪世界，Facebook越来越多地采用定期像素跟踪的方法。

哈特曼说：“例如，当有人在网站上查看内容时，您无法在没有cookie的情况下将其连接到用户，也无法将Facebook连接起来。”“但是，一旦用户在网站上识别自己，也许通过添加付款信息，启动结帐甚至进行购买，这些都是可以直接从浏览器发送到Facebook的底线事件。”

Madgicx使用Facebook的转换API来获得更完整的Facebook广告系列表现的图片，以便包括Thinkster在内的客户可以看到哪种创意最适合特定受众。

哈特曼说：“ Facebook不会与其他任何人共享查看数据，因此不使用Facebook报告的营销人员总是缺少全部图片。”

Madgicx最近推出了创意智能工具，该工具标记了广告商的所有创意元素，包括跨格式的产品图像，广告副本和视频资产。然后使用AI和机器学习技术来优化Facebook，Instagram和Google的广告系列。

通过Facebook的转换API，Madgicx可以从创造性的角度测量漏斗顶部和底部的工作，这很重要，因为大多数人在首次接触后不会转换。这是一个过程，任何给定的创意或多或少都取决于前景的旅程。

哈特曼说：“当我们失去饼干跟踪时，整个市场将会受到打击，但是Facebook的命中率最小，因为它们具有强大的身份解决技术，他们可以在设备和浏览器中识别用户，并且可以将其结合起来使用转换API。”

Thinkster的Valli说，无论如何，Facebook仍然是许多广告商的“黑匣子”。

他说：“转换API告诉您，Facebook终于在归因方面提高了他们的游戏，而作为广告商，我是其中的受益者。”“但是我仍然觉得自己花了很多钱的渠道，这种渠道并不像我想的那样透明或开放。”